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龙图腾网恭喜中交投数智科技(北京)股份有限公司申请的专利基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308802.9，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法及系统是由郑尚锦;李家伯;孙晓东;齐行知设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法及系统，涉及商业综合体运营技术领域，包括当检测到库存变动时，将数据即时传输至云端数据中心；提取设备的关键特征信息；构建并动态更新设备智能库存模型，根据提取的特征信息在模型中进行匹配，生成相应的库存预测方案；根据生成的库存预测方案，将库存管理任务自动划分为多个并行子任务；基于匹配结果评估是否满足自动化库存调整的条件，若满足则自动执行调整，若不满足则由库存管理员确认后执行；结合历史库存数据和使用频率对未来库存需求进行预测。本发明有助于及时发现库存异常情况，减少因库存信息滞后而导致的决策失误，提高库存管理的实时性和准确性，优化库存结构。

本发明授权基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生和IOT的商业综合体智慧运营方法，其特征在于：包括，采用物联网传感器网络实时监控设备库存状态，当检测到库存变动时，将数据即时传输至云端数据中心；对云端接收的数据执行智能分类程序，提取设备的关键特征信息；构建并动态更新设备智能库存模型，根据提取的特征信息在模型中进行匹配，生成相应的库存预测方案；根据生成的库存预测方案，将库存管理任务自动划分为多个并行子任务；基于匹配结果评估是否满足自动化库存调整的条件，若满足则自动执行调整，若不满足则由库存管理员确认后执行；应用时间序列预测算法，结合历史库存数据和使用频率，对未来库存需求进行预测，为采购决策提供数据支持；所述对云端接收的数据执行智能分类程序包括以下步骤，在执行智能分类程序时，引入基于深度学习的自适应特征提取机制；基于设备领域知识，构建特征提取规则集合E；针对每条云端数据D，基于特征提取规则集合E进行多维度分析，得到特征向量F；定义特征质量评估函数QF,E，用于评估特征向量F在规则E下的准确度，并设置阈值参数β；若QF,E≥β，则采用F作为该设备的特征表示；若QF,Eβ，则触发人工审核机制，由专家优化特征提取规则E；基于专家优化后的规则E'，重新构建特征质量评估函数Q'F,E'；使用更新后的评估函数Q'F,E'对云端数据D重新进行特征提取；所述特征质量评估函数的具体公式为：QF,E＝γ1CF+γ2IF,E+γ3RF,HCF IF,E＝∑e∈Eδe,F|E|RF,H＝exp-DKLPF|PH其中，CF表示特征向量F的独立性度量，IF,E表示F对规则E的覆盖程度，RF,H表示F与历史数据H的相关性，γ1、γ2、γ3为权重参数；corrfi,fj表示特征fi和fj的相关系数，n为特征数量，δe,F表示规则e在F中的适用程度，|E|为规则集合的大小，DKL表示KL散度，PF和PH分别表示F和H的概率分布；所述重新构建特征质量评估函数Q'F,E'的具体公式为：Q′F,E′＝1-ωQF,E′+ω·SF,E′其中，SF,E'表示专家评分，ω为平衡参数。

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