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龙图腾网恭喜湖北高通空间技术有限责任公司申请的专利一种危岩体崩塌监测分析预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411246107.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种危岩体崩塌监测分析预警系统及方法是由吴有江;但汉波;余丛华设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种危岩体崩塌监测分析预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及危岩体崩塌监测技术领域，提出了一种危岩体崩塌监测分析预警系统及方法，包括以下步骤：获取危岩体的位移数据以及几何形态数据，对位移数据和几何形态数据进行格式转换、数据清洗和标准化处理，存储于数据湖中；从数据湖中提取位移数据和几何形态数据，基于崩塌监测模型对位移数据和几何形态数据进行识别，得到危岩体的当前崩塌状态；基于LSTM模型构建崩塌分析预测模型，通过崩塌分析预测模型对当前崩塌状态进行预测，得到几何形态数据的预估变化趋势；基于崩塌分析评估模型结合当前崩塌状态和预估变化趋势，预测危岩体的崩塌影响范围以及崩塌持续时间；基于崩塌预警模型结合崩塌影响范围以及崩塌持续时间，评估危岩体的崩塌预警等级；根据危岩体的崩塌预警等级，启动相应的预警响应方案。本发明实现了对危岩体崩塌状态的实时监测和准确识别，提高危岩体崩塌风险随时间变化趋势的预测精度，完成了崩塌预警等级的动态评估和及时响应。

本发明授权一种危岩体崩塌监测分析预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种危岩体崩塌监测分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取危岩体的位移数据以及几何形态数据，对位移数据和几何形态数据进行格式转换、数据清洗和标准化处理，存储于数据湖中；S2，从数据湖中提取位移数据和几何形态数据，基于崩塌监测模型对位移数据和几何形态数据进识别，得到危岩体的当前崩塌状态；S3，基于LSTM模型构建崩塌分析预测模型，通过崩塌分析预测模型对当前崩塌状态进行预测，得到几何形态数据的预估变化趋势；S4，基于崩塌分析评估模型结合当前崩塌状态和预估变化趋势，预测危岩体的崩塌影响范围以及崩塌持续时间；S5，基于崩塌预警模型结合崩塌影响范围以及崩塌持续时间，评估危岩体的崩塌预警等级；S6，根据危岩体的崩塌预警等级，启动相应的预警响应方案；步骤S1包括：将位移数据和几何形态数据转换为矩阵数据组的格式，得到位移数据组和几何形态数据组，删除所述位移数据组的缺失值，并对几何形态数据组的缺失值进行插补得到几何形态数据集；采用基于K均值的聚类算法对位移数据组和几何形态数据集进行去噪，通过文件相似性比较算法去除重复冗杂的文件数据，完成数据的标准化，并采用数据湖存储；步骤S2包括：所述崩塌监测模型由CNN模型、LSTM模型、多模态融合网络和Softmax输出层组合构建，所述CNN模型包括标准卷积层、空洞卷积和U-Net架构，CNN模型对几何形态数据集进行图像特征提取，得到图像特征；所述LSTM模型为两层LSTM结构，所述LSTM结构包括1024个神经元，所述LSTM模型对位移数据组进行时序变化预测，得到时序特征；通过多模态融合网络对图像特征和时序预测进行融合，得到图像时序融合特征；通过Softmax输出层对图像时序融合特征进行分类，得到危岩体的当前崩塌状态。

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