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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119062478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411202960.6，技术领域涉及：F02K9/96；该发明授权一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法及装置是由程玉强;谢昌霖;吴建军;杨述明;刘洪刚;张宇设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法及装置，该方法根据多信号流图建模策略，构建液体火箭发动机测试性模型；对所述液体火箭发动机测试性模型进行静态故障分析，获取不可测故障、故障模糊组和冗余测试信息数据；通过所述不可测故障、故障模糊组及冗余测试信息数据计算故障检测率、故障隔离率和故障覆盖率测试性指标；根据所述测试性指标评估发动机故障检测与诊断能力；根据所述测试性指标分析优化测点分布，更新所述液体火箭发动机测试性模型，通过更新后的所述液体火箭发动机测试性模型重新计算所述测试性指标。本发明可以直观、明确的表述故障与测点之间的映射关系，有效提高发动机故障检测与诊断的可靠性。

本发明授权一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种液体火箭发动机测试性分析与状态评估方法，其特征在于，包括：根据多信号流图建模策略，构建液体火箭发动机测试性模型；对所述液体火箭发动机测试性模型进行静态故障分析，获取不可测故障、故障模糊组和冗余测试信息数据；通过所述不可测故障、故障模糊组及冗余测试信息数据计算故障检测率、故障隔离率和故障覆盖率测试性指标；根据所述测试性指标评估发动机故障检测与诊断能力；根据所述测试性指标分析优化测点分布，更新所述液体火箭发动机测试性模型，通过更新后的所述液体火箭发动机测试性模型重新计算所述测试性指标；所述多信号流图建模策略的建模步骤为:根据设定软件工具，通过VHDL结构模型或EDIF连线表生成，或通过图形用户界面直接输入结构模型、原理图模型或概念方框图，构建多信号模型；对所述多信号模型中的模块和测试点加载信号；根据设定情况，对所述多信号模型进行修正；根据测试数据及物理模型对所述多信号模型进行检验；在对所述液体火箭发动机测试性模型进行静态故障分析的过程中，以测试集FSfi来描述故障fi的故障特征，FSfi记为： 式中，tj为测试；f为故障特征集；tij为tj对故障fi的测试；所述不可测故障的满足条件为： 式中，表示空集；所述故障模糊组的满足条件为：FSfx＝FSfy,x≠y式中，fx和fy为故障；所述故障模糊组构成的集合记为AGF： 式中，Ak为模糊度，即模糊组中故障个数；F为系统中全部故障；FSfx为故障fx的故障特征；FSfy为故障fy的故障特征；所述冗余测试的满足条件为：TSti＝TStj测试ti和tj互为冗余，若选择测试ti，则tj为ti的冗余测试。

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