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东北大学于庆磊获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119150535B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411188535.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法是由于庆磊;王宇恒;贾淯斐;蒲江涌;杨天鸿;徐涛;张鹏海设计研发完成,并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法,涉及金属矿山能源消耗和经济成本测算技术领域。该方法包括:获取钻机钻孔过程的随钻参数;根据获得的随钻参数,评估待爆矿体的矿石力学性质和矿体结构特征;根据获得的矿石力学性质和矿体结构特征,结合爆破设计参数,计算平均爆破块度;建立平均爆破块度与采选各流程的能耗及成本的数学模型;根据计算的平均爆破块度,结合相关数学模型,预测待爆矿体采选全流程的能耗与成本。本发明可以在采矿生产的初始工序中,仅通过钻孔作业即可快速地预测待爆矿体采选全流程所需的能耗和成本,对矿山能耗和成本优化具有重要意义。

本发明授权基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法在权利要求书中公布了:1.基于随钻参数的采选全流程能耗和成本预测方法,其特征在于,包括:获取钻机钻孔过程的随钻参数;根据获得的随钻参数,评估待爆矿体的矿石力学性质和矿体结构特征;根据获得的矿石力学性质和矿体结构特征,以及爆破设计参数,计算平均爆破块度;包括:根据获得的矿石力学性质和矿体结构特征,计算矿石系数A:A=0.06RMD+JPS+JPO+RDI+HF1其中,HF为硬度指数,RDI为矿石密度影响指数,RMD为矿石质量描述指数,JPS为节理面间距指数,JPO为节理面方向指数;采集当前包括炸药单耗、单孔炸药质量和炸药相对于TNT的威力在内的爆破设计参数;根据爆破设计参数和矿石系数A,计算平均爆破块度x50: 其中,q为炸药单耗,Q为单孔炸药质量,E’为炸药相对于TNT的威力;建立平均爆破块度与采选各流程的能耗及成本的数学关系模型;包括:建立平均爆破块度x50与凿岩、爆破、铲装、运输、破碎、磨矿能耗关系的数学模型,分别记为E1、E2、E3、E4、E5、E6;建立平均爆破块度x50与凿岩、爆破、铲装、运输、破碎、磨矿成本关系的数学模型,分别记为C1、C2、C3、C4、C5、C6;对上述建立的能耗关系数学模型以及成本关系数学模型中的参数进行标定,得到只与x50有关的采选各流程的能耗关系数学模型和成本关系数学模型;根据得到的平均爆破块度和数学关系模型,预测待爆矿体采选全流程的能耗与成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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