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龙图腾网获悉宁波市奉化区水蜜桃研究所申请的专利基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411188262.5，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法及系统是由陈克明;孙奇男;陈妙金;楼安其;李罗飞设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法及系统，涉及机器视觉检测技术领域。通过构建水蜜桃个体筛分指标体系，将筛分指标分类为正向型指标、反向型指标、中间型指标和区间型指标四类，获取待分级水蜜桃个体的机器视觉检测图像，提取所述检测图像中个体的各项筛分指标数据值，将个体的反向型指标、中间型指标、区间型指标数据值进行正向化处理，分别计算第i个个体的各项筛分指标数据与最优值和最劣值之间的距离和根据公式：计算第i个个体评分值Cj，以个体评分值作为标准对水蜜桃个体的等级进行分类处理，能够降低不同品种或不同批次间存在的特征差异对分类结果的影响程度。

本发明授权基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的水蜜桃筛选分级方法，其特征在于，包括：构建水蜜桃个体筛分指标体系，将筛分指标分类为正向型指标、反向型指标、中间型指标和区间型指标四类；获取待分级水蜜桃个体的机器视觉检测图像，提取所述检测图像中个体的各项筛分指标数据值xij，表示为第i个个体的第j项筛分指标值；将个体的反向型指标、中间型指标、区间型指标数据值进行正向化处理；分别计算第i个个体的各项筛分指标数据与最优值和最劣值之间的距离和计算公式为： 式中，为第j项筛分指标值的权重，且表示为所有个体中第j项筛分指标值的最大值；表示为所有个体中第j项筛分指标值的最小值；m为筛分指标类型总数；根据公式：计算第i个个体评分值Cj，以个体评分值作为标准对水蜜桃个体的等级进行分类处理；正向化处理公式为：对于反向型指标：x'＝M-x；对于中间型指标：对于区间型指标：式中，x'为正向化处理后的值；x为未处理前的值；M为指标值中的最大值；m为指标值中的最小值；a、b分别为区间型指标最佳区间的下限值和上限值；a*、b*分别为区间型指标未处理前的区间下限值和上限值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市奉化区水蜜桃研究所，其通讯地址为：315502 浙江省宁波市奉化区溪口镇公园路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。