恭喜微软技术许可有限责任公司B·G·佐恩获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利用于使用神经网络的改进的表标识的系统、方法和计算机可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112424784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980046843.6,技术领域涉及:G06F40/18;该发明授权用于使用神经网络的改进的表标识的系统、方法和计算机可读介质是由B·G·佐恩;M·M·J·布罗克施密特;P·乔杜里;O·波罗佐夫;R·辛格;S·帕德希设计研发完成,并于2019-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用神经网络的改进的表标识的系统、方法和计算机可读介质在说明书摘要公布了:公开了用于电子表格中的改进的表标识的系统、方法和计算机可读存储设备。一种方法包括:接收包括至少一个表的电子表格;针对所接收的电子表格的每个单元,使用机器学习标识多个类别中的一个或多个类别,其中多个类别包括拐角和非拐角;以及基于所接收的电子表格的每个单元的所标识的一个或多个类别,导出所接收的电子表格中的至少一个表。
本发明授权用于使用神经网络的改进的表标识的系统、方法和计算机可读介质在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的用于电子表格中的改进的表标识的方法,所述方法包括:接收包括多个电子表格的数据集,其中所述多个电子表格中的至少一个电子表格包括至少一个表;处理所述数据集以产生标注数据集,所述标注数据集包括具有标识的表、拐角和标题行的多个标注电子表格;以及使用所述标注数据集训练神经网络模型,所述神经网络模型被配置为针对接收的电子表格的每个单元,输出多个类别中的一个或多个类别;接收包括至少一个表的电子表格;针对所接收的所述电子表格的每个单元,使用所述神经网络模型标识多个类别中的一个或多个类别,其中所述多个类别包括左上角、右上角、左下角、右下角、标题左下角、标题右下角和非拐角,所述标题左下角为在左表边界上的视觉表标题正下方的单元,并且所述标题右下角为在右表边界上的视觉表标题正下方的单元;以及基于针对所接收的所述电子表格的每个单元所标识的所述一个或多个类别,导出所接收的所述电子表格中的至少一个表。
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