买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410722578.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法是由窦鹏;黄春林设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感技术和人工智能模式识别领域，具体涉及一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法。获取数据库中的多个样本数据；提取每个样本的特征并进行两两组合构建二元体训练集；将二元体训练集输入图卷积网络模型中进行训练；提取目标遥感影像中任意两个像素的特征进行两两组合构建目标二元体集合；将目标二元体集合输入分类模型中得到目标二元体的分类结果；将目标二元体进行分解得到每个像素的类别；重复得到每个像素的多次分类结果；采用多数投票法获取每个像素的最终分类结果完成对目标遥感影像的分类。本发明利用对象之间的特征关联组合成二元体，可输出具备多样性的分类结果，保证了分类的快速性和稳定性。

本发明授权一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法，其特征在于，包括：S1.获取数据库中的多个样本数据，并根据样本数据的特征值和特征类型构建样本集；S2.提取样本集中每个样本的特征和类别标签并进行两两组合，构建二元体训练集；包括：从所述样本集中任意选取两个样本si＝（gi，hi和样本sj＝（gj，hj，其中，gi为第i个样本数据的无向完全图特征，hi为第i个样本数据的类别标签，gj表示第j个样本数据的无向完全图特征，hj表示第j个样本数据的类别标签；将选取的两个样本进行组合，得到二元体sij＝gij，hij，其中，gij＝gi∪gj；S3.将所述二元体训练集输入图卷积神经网络模型中进行训练，得到训练好的分类模型；S4.采用随机无放回方式提取目标遥感影像中任意两个像素的特征进行两两组合，构建目标二元体集合；S5.将所述目标二元体集合输入训练好的分类模型中，得到每个目标二元体的分类结果；S6.基于每个目标二元体的分类结果将目标二元体进行分解，得到目标二元体中每个像素的类别；包括：将目标特征二元体pab输入训练好的分类模型中进行分类，得到分类结果l；将l分解后分别得到pa和pb的类别标签ca和cb，具体为： cb＝lk-1％m+1其中，％表示取模操作，k表示类别序号，m表示类别总数；S7.重复步骤S4-S6，得到目标遥感影像中每个像素的多次分类结果；S8.采用多数投票法在所述多次分类结果中获取目标遥感影像中每个像素的最终分类结果，完成对目标遥感影像的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市东岗西路320号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。