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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局申请的专利一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118033461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410225843.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备是由林望青;谢遴嘉;潘家玮;郑滨;郑坤炜;李泽彬;眭晓飞;姚楷楠;林依青;林佳润;梅成林;李盛鸿;周游;郭智琪;曾建兴;郑晓钿;吴泽宇;刘斌;林涛;陈培铭;杨晓燕;崔畅;李洪波;刘梓权;陈少锐设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备，该方法包括：根据铅酸电池的增量容量表达式，确定与铅酸电池健康状态相关的待选特征；通过随机森林算法确定待选特征的重要性程度，基于重要性程度确定铅酸电池健康状态相关的目标特征；基于目标特征对应的待使用训练数据构建铅酸电池的源模型，并确定源模型的权重系数，基于源模型和权重系数，对目标铅酸电池的健康状态评估；其中，源模型为支持向量回归模型。本发明的技术方案实现了通过少量特征对应的数据，对铅酸电池健康状态评估。

本发明授权一种电池健康状态的评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态的评估方法，其特征在于，包括：根据铅酸电池的增量容量表达式，确定与所述铅酸电池健康状态相关的待选特征；通过随机森林算法确定所述待选特征的重要性程度，基于所述重要性程度确定所述铅酸电池健康状态相关的目标特征；基于所述目标特征对应的待使用训练数据构建所述铅酸电池的源模型，所述铅酸电池的数量为至少两个，并确定所述源模型的权重系数，基于所述源模型和所述权重系数，对目标铅酸电池的健康状态评估；其中，所述源模型为支持向量回归模型；通过随机森林算法确定所述待选特征的重要性程度，包括：根据所述待选特征确定随机森林算法对应的训练数据集，基于所述训练数据集训练待使用随机森林模型，得到目标随机森林模型；基于所述目标随机森林模型，对随机森林树中每个节点进行重要性分析，得到每个节点分裂前后的不纯度减少量；基于所述待选特征对应的节点的不纯度减少量，确定所述待选特征的重要性程度；其中，对于多个电池，将所有待选特征的重要性权重之和归一化为： 其中，表示第i个电池中第j个特征的重要性、fj表示的是特征j在随机森林中所有树上降低不纯度的总和；定义一个新的指标来评价各个特征的综合性能； 其中N为模型电池的个数；是第j个特征的总重要性；其中，线性函数作为支持向量回归模型中的核函数；线性核函数的表达式如下： 。

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