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龙图腾网恭喜山石网科通信技术股份有限公司申请的专利流量检测模型的处理方法及装置、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115550011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211158193.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权流量检测模型的处理方法及装置、存储介质和处理器是由范程;江雪峰;庞帆栋设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量检测模型的处理方法及装置、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本申请公开了一种流量检测模型的处理方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取多个预设条件和预设时长；依据多个预设条件中的任一预设条件和预设时长对每个第一模型进行学习训练，得到多个第二模型；基于多个第二模型，构建第一流量检测模型；根据目标日志对多个第二模型进行更新，得到多个更新后的第二模型，并基于多个更新后的第二模型，将第一流量检测模型更新为第二流量检测模型。通过本申请，解决了相关技术中根据经验值对流量检测模型进行学习训练，且难以对训练好的流量检测模型进行实时更新，导致流量检测模型检测访问服务器的流量是否为恶意流量的准确性较低，进而导致服务器容易被攻击的问题。

本发明授权流量检测模型的处理方法及装置、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种流量检测模型的处理方法，其特征在于，包括：获取多个预设条件和预设时长，其中，所述多个预设条件至少包括：第一预设条件和第二预设条件，所述第一预设条件用于表示每个统一资源定位符对应的样本数据的数量，所述第二预设条件用于表示每个统一资源定位符的学习时长，每个统一资源定位符用于表示服务器中每个资源的位置信息，所述预设时长依据满足每个预设条件的耗时确定；依据多个预设条件中的任一预设条件和所述预设时长对每个第一模型进行学习训练，得到多个第二模型，其中，每个第一模型用于检测服务器中每个资源的特征；基于多个第二模型，构建第一流量检测模型，其中，所述第一流量检测模型用于检测访问所述服务器的流量；根据目标日志对多个第二模型进行更新，得到多个更新后的第二模型，并基于多个更新后的第二模型，将所述第一流量检测模型更新为第二流量检测模型，其中，所述目标日志用于记录不匹配所述第一流量检测模型的流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山石网科通信技术股份有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区景润路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。