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恭喜北京一流科技有限公司柳俊丞获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京一流科技有限公司申请的专利静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114996012B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210642059.5,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统及方法是由柳俊丞;郭冉;郑泽康;谢暄;韩彬彬设计研发完成,并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统及其方法。所述系统包括:词表划分组件、数据向量化前向组件以及数据向量化后向组件。所述数据向量化前向组件包括第一去重前向执行体、词表梳理前向执行体、第二去重前向执行体、用于按照预定的预取数量根据本地协处理器所使用的第二无重复数据的待处理词表分片预取预定数量的词表数据的词表数据预取前向执行体、用于在从词表数据预取前向执行体获得其完成预取的消息时基于预定的向量化规则对预定数量的词表数据执行向量化查询处理的词表向量化查询前向执行体、第二复原前向执行体、表征向量逆梳前向执行体、以及第一复原前向执行体。

本发明授权静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于静态数据处理系统中对数据执行向量化的系统,包括:用于将待输入的一个批次的词表的编号平均划分成与并行运行的多个协处理器数量相等的多个初始数据词表分片并分配输入给对应的协处理器的词表划分组件,以及对应每个协处理器部署的数据向量化前向组件以及数据向量化后向组件,数据向量化前向组件包括流式部署的多个数据向量化前向执行体,数据向量化后向组件包括流式部署的多个数据向量化后向执行体,其中所述多个数据向量化前向执行体针对输入的连续批次的词表执行不同阶段的流式并行处理,并包括:第一去重前向执行体,用于对所接收到的初始词表分片进行特征序号去重处理,获得为本地协处理器所使用的第一无重复数据词表分片以及预存第一用于复原的数据词表分片;词表梳理前向执行体,按照数据的序号将本地第一无重复数据词表分片基于预定分割规则不属于本地协处理器的数据词表分割出来发送到其所属的协处理器,并接收从其他协处理器的词表梳理前向执行体发送过来的数据词表,从而形成本批次词表中的基于预定分割规则属于本地协处理器的第一待处理词表分片;第二去重前向执行体,用于在接收到词表梳理前向执行体完成交换的消息时,对第一待处理词表分片进行去重处理,获得为本地协处理器所使用的第二无重复数据的待处理词表分片并预存第二用于复原的待处理词表分片;词表数据预取前向执行体,用于从第二去重前向执行体获得其完成去重的消息时,按照预定的预取数量,根据本地协处理器所使用的第二无重复数据的待处理词表分片预取预定数量的词表数据;词表向量化查询前向执行体,在从词表数据预取前向执行体获得其完成预取的消息以及前一批次词表的表征向量被所述数据向量化后向组件更新完成的消息时,基于预定的向量化规则对预定数量的词表数据执行向量化查询处理,从而获得所预取的预定数量的词表数据所对应的预取数量的表征向量分片;第二复原前向执行体,在从词表向量化查询前向执行体获得其完成向量化查询处理的消息后,基于所预存的第二用于复原的待处理词表分片以及预取数量的表征向量分片对所预存的第二用于复原的待处理词表分片中的对应的重复的词表执行对应的向量化复原,获得与所预存的第二用于复原的待处理词表分片对应的第二重复表征向量分片,由此第二重复表征向量分片与预取数量的表征向量分片形成第二复原表征向量分片;表征向量逆梳前向执行体,在从第二复原前向执行体获得其完成复原的消息时,将所述第二复原表征向量分片中的词表梳理前向执行体从其他协处理器所获得的数据词表所对应的表征向量返还发送到所述其他协处理器并进行本地删除,以及接收从其他协处理器的表征向量逆梳前向执行体所返还的与本地词表梳理前向执行体所发送出去的数据词表所对应的表征向量,形成与所述本地协处理器所使用的第一无重复数据词表分片对应的第一无重复表征向量分片;以及第一复原前向执行体,在从表征向量逆梳前向执行体获得其完成表征向量交换的消息之后,基于所预存的第一用于复原的数据词表分片以及第一无重复表征向量分片,对所预存的第一用于复原的数据词表分片中的对应的重复的词表执行对应的向量化复原,获得与所预存的第一用于复原的数据词表分片对应的第一重复表征向量分片,由此第一重复表征向量分片与第一无重复表征向量分片形成第一复原表征向量分片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京一流科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区王庄路1号院2号楼4层5-E-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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