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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510373592.X，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法及系统是由羿应棋;徐智鹏;张勇军;成润婷;林楷东设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集电动汽车的数量和常停车位置，以及各超充站的并网节点和各类型充电桩的数量；计算各超充站须服务的电动汽车数量；模拟各电动汽车的每日起始荷电状态与每日行驶路程；模拟各电动汽车的每日多次出行行为；计算电动汽车每次出行的停车时间与停车时长；判断各电动汽车每次停车时的充电需求与类型；计算各充电桩的时域负荷；采用预构建的考虑无功设施选址定容约束的配电网无功优化配置模型，获取配电网无功优化配置建设方案，实施该方案完成配电网无功优化配置。本发明能够保证配电网电压不因超充脉冲负荷越下限的同时，减小无功优化配置的建设成本。

本发明授权一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑超充负荷特性的配电网无功优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集中压配电网内电动汽车的数量和常停车位置，以及各超充站的并网节点和各类型充电桩的数量；S2、根据电动汽车的常停车位置与超充站的并网节点的距离，得到各超充站须服务的电动汽车数量；S3、模拟中压配电网内各电动汽车的每日起始荷电状态与每日行驶路程；具体包括以下步骤：S3.1、获取电动汽车的每日起始荷电状态的概率密度函数；S3.2、获取电动汽车的每日行驶路程的概率密度函数；S3.3、由概率密度函数积分计算累积概率分布函数，根据和得到起始荷电状态累积概率分布反函数和行驶路程累积概率分布反函数；S3.4、在起始荷电状态累积概率分布反函数和行驶路程累积概率分布反函数中抽样得到各电动汽车每日起始荷电状态、每日行驶路程；S4、采用改进蒙特卡洛法模拟中压配电网内各电动汽车的每日多次出行行为；具体包括以下步骤：S4.1、获取电动汽车出行时间的概率密度函数；S4.2、由概率密度函数积分计算出行时间累积概率分布函数；S4.3、采用改进蒙特卡洛法模拟电动汽车每次出行时间，具体如下：首先，在设定的区间中随机抽取第1次抽样值，找到对应的横坐标，记为电动汽车当日第1次出行时刻；然后，在设定的区间中随机抽取第2次抽样值，找到对应横坐标，若，则电动汽车当日只在出行1次，并停止抽样；若，则记为电动汽车当日第2次出行时刻，继续抽样，直到第次抽样结果对应的横坐标，则当日电动汽车出行次，停止抽样；S5、计算电动汽车每次出行的停车时间与停车时长；S6、根据电动汽车每次出行的停车时间与停车时长，判断各电动汽车每次停车时的充电需求与类型，得到电动汽车的充电行为；S7、根据电动汽车的充电行为，计算各充电桩的时域负荷；S8、采用预构建的考虑无功设施选址定容约束的配电网无功优化配置模型，获取配电网无功优化配置方案，完成配电网无功优化配置。

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