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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510357735.8，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法是由章海亮;夏士毅;徐晗旭;张子易;刘雪梅;罗微;詹白勺设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法，属于病害识别技术领域。本发明通过环境参数对第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图和第二折射热像图的像素值进行有效补偿，减少测量误差，提高数据的准确性。进一步的，根据第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图、第二折射热像图、拉曼光谱数据和红外光谱数据预测植物切片的病害概率，完成初步检测，排除健康的植物切片，加快了检测速度，避免在流水线生产过程中，多组植物切片样品的光谱数据等待处理造成拥堵。最后通过拉曼光谱数据和红外光谱数据生成病害分类模型，两种数据形成互补，提高了病害检测的准确性和灵敏度。

本发明授权一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：制备多组植物切片，植物切片依次进入第一检测通道，第一光发生器向植物切片发射第一激光，第一光接收器采集拉曼光谱数据，第二光接收器采集第一反射热像图、第一折射热像图；步骤2：根据病害标志物提取拉曼光谱数据中对应的特征峰，计算病害标志物的第一含量集合；步骤3：植物切片经过预设时长后进入第二检测通道，第三光接收器采集第二反射热像图、第二折射热像图；步骤4：根据环境参数调整第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图、第二折射热像图，再生成最大温升参数、最大温差参数和温度衰减参数；步骤5：植物切片进入第三检测通道，第二光发生器向植物切片发射第二激光，第四光接收器采集红外光谱数据；步骤6：根据病害标志物查找红外光谱数据中对应的特征吸收峰，计算病害标志物的第二含量集合；步骤7：根据病害标志物的第一含量集合、第二含量集合、最大温升参数、温差参数和温度衰减参数预测植物切片的病害概率，若病害概率大于概率阈值，标记该植物切片，进入步骤8，否则返回至步骤1；步骤8：基于植物样本的拉曼光谱和红外光谱创建病害分类模型，将该植物切片的拉曼光谱数据和红外光谱数据输入病害分类模型，预测植物切片的病害。

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