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龙图腾网恭喜闽西职业技术学院申请的专利一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334334.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统是由危祝平设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统，属于护理服务技术领域。通过多模态传感器组合实时监测护理服务环节中的异常状态，对传感器数据进行正时化处理，并构建护理服务异常反馈特征标签；基于统一配置的护工端口、服务对象及时间节点数据，建立端口局部数据矩阵，通过相邻列差分和行差分计算生成特征画像矩阵，结合模均值与模方差实现异常评分，最终动态调整护工任务安排；系统包括多模态设备模块、数据预处理模块、数据拟合模块和服务评估模块，通过传感器协同、矩阵化建模与动态阈值判定，解决了传统护理评估中数据分散、反馈滞后的问题，显著提升了异常检测准确率与护理服务质量管理的智能化水平。

本发明授权一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过多模态传感器监测反馈护理服务环节的异常状态，对多模态传感器的监测反馈行为进行正时化，使多模态传感器监测反馈的异常状态具备时间同步性；步骤S2：对数据进行统一配置，将任意第h个护工端口记为Wh，且一个护工对应配置一个护工端口，将任意第e个服务对象记为Se，将任意第y个护工服务环节记为Xy，将任意第i个多模态传感器记为Mi，则统计护工服务环节Xy内配置的多模态传感器，构成模态集OXy＝{Mi|i∈[1，I]}，I表示多模态传感器的总数，将正时化的时间同步序列记为A＝{tj|j∈[1,J]}，tj表示正时化的第j个同步时间节点，J表示正时化的同步时间节点的总数，基于正时化的初始化反馈指令被触发行为，对正时化的时间同步序列附加触发标签，记为Af，且Af＝A，f表示触发的次数序号；通过护工端口Wh捕捉护工在护理服务对象Se时产生的异常状态，在触发标签Af下统计模态集OXy中各多模态传感器产生的所述异常状态，并记入护理服务异常反馈特征标签Af：Xy中，且Af：Xy＝[TAf|Xy，KAf|Xy]，其中，TAf|Xy表示在触发标签Af下护工服务环节Xy的持续时长，且TAf|Xy＝t″-t′，t″和t′分别表示在触发标签Af下护工服务环节Xy的起始同步时间节点和终止同步时间节点，t″∈A，t′∈A，KAf|Xy表示在触发标签Af下统计模态集OXy中各多模态传感器产生的异常状态总数；步骤S3：建立端口局部数据矩阵，所述端口局部数据矩阵的行号为触发标签的次数序号，所述端口局部数据矩阵的列号为护工服务环节的索引号，则将护工端口Wh捕捉护工在护理服务对象Se时产生的端口局部数据矩阵记为RSe|Wh，且端口局部数据矩阵RSe|Wh中第f行第y列对应的矩阵元素为护理服务异常反馈特征标签Af：Xy；基于端口局部数据矩阵，选取矩阵元素Af：Xy为矩阵中心元素，计算矩阵元素Af：Xy的相邻列差分和行差分： 式中，L1Af:Xy表示矩阵元素Af：Xy的相邻列差分，L2Af:Xy表示矩阵元素Af：Xy的相邻行差分；基于矩阵元素Af：Xy的相邻列差分和行差分，构成中心向量VAf:Xy＝L1Af：Xy，L2Af：Xy，计算得到中心向量的模‖VAf：Xy‖，并将模‖VAf：Xy‖映射到端口局部数据矩阵RSe|Wh第f行第y列的矩阵位置中，得到护工在护理服务对象Se时的特征画像矩阵，记为rSe|Wh；步骤S4：基于特征画像矩阵，对护工在护理服务对象时产生的特征画像进行异常评分，通过异常评分值进行护工服务安排。

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