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龙图腾网恭喜厦门大学附属心血管病医院(厦门市心脏中心)申请的专利基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510285878.2，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置是由陈媛;吴林静;张淑洁;邹慧娜;黄萍萍;林碧霞;李开新;张于设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其包括：多源异构数据获取单元，用于获取心血管疾病和心理障碍相关的多源异构数据；预处理单元，用于对多源异构数据进行预处理，提取关键信息，构建初始知识图谱；扩充优化单元，用于利用大语言模型对初始知识图谱进行扩充和优化，构建包含疾病、症状、治疗、患者心理状态实体及其关系的知识图谱；挖掘单元，用于通过知识推理和图神经网络技术，挖掘知识图谱中蕴含的潜在疾病共病关系和个性化干预策略；动态更新单元，用于建立动态更新机制，保证知识图谱的及时更新。基于本发明构建的知识图谱，可实现心血管病患者心理障碍的精准分析和个性化干预，为临床决策提供了智能化支持。

本发明授权基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，包括：多源异构数据获取单元，用于获取心血管疾病和心理障碍相关的多源异构数据；预处理单元，用于对所述多源异构数据进行预处理，提取关键信息，构建初始知识图谱；扩充优化单元，用于利用预训练的大语言模型对所述初始知识图谱进行扩充和优化，构建包含疾病、症状、治疗、患者心理状态实体及其关系的知识图谱；挖掘单元，用于通过知识推理和图神经网络技术，挖掘所述知识图谱中蕴含的潜在疾病共病关系和个性化干预策略，以实现对心血管病患者心理障碍干预；其中，所述知识图谱通过可视化和交互式界面进行呈现，支持用户查询、推理和知识获取；所述挖掘单元具体用于：在患者-疾病-症状-治疗构成的知识图谱上应用基于路径的推理、基于规则的推理技术，发现新的疾病共病模式和病因机制；利用图神经网络对知识图谱进行表示学习和节点分类，预测患者的心理障碍风险，提供个性化的心理干预建议；在患者-疾病-症状-治疗构成的知识图谱上应用基于路径的推理、基于规则的推理技术，发现新的疾病共病模式和病因机制，具体包括：从知识图谱中获取与疾病共病相关的规则集合，针对每个规则，根据其在历史推理中的使用频率和准确率计算亮度值，亮度值计算公式为：亮度值=α×使用频率+β×准确率，其中α和β为预设权重系数；在疾病共病模式发现过程中，从规则序列中依次选择高亮度规则应用于知识图谱，若知识图谱中的数据同时满足多个规则的条件，则优先选择亮度值最高的规则进行推理；当检测到规则之间存在冲突时，根据预设的冲突解决优先级启动消解安全策略，对冲突规则进行消解，保留符合安全策略的规则，冲突解决优先级基于规则的亮度值、时效性和适用范围确定；消解安全策略包括规则合并、规则替换和规则删除三种方式；采用经消解安全策略处理后的规则集合，在知识图谱中进行推理运算，得到疾病共病模式的初步推理结果，记录每个推理步骤所使用规则及其亮度值，初步推理结果包含可能的疾病共病关系、关系强度和置信度；将推理过程、使用的规则集合、规则亮度值、消解策略应用情况、初步推理结果以及最终推理结果和置信度评分存储在知识图谱的推理日志中，用于支持后续规则优化；置信度评分根据推理过程中使用的规则亮度值、规则数量和推理深度综合计算得出；动态更新单元，用于建立动态更新机制，利用大语言模型持续学习新知识，并由跨领域专家团队定期审核优化，保证知识图谱的及时更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属心血管病医院(厦门市心脏中心)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区金山路2999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。