买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于复数和实数的极化SAR图像分类方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284429.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于复数和实数的极化SAR图像分类方法、装置和设备是由董臻;张帅影;安文韬设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复数和实数的极化SAR图像分类方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于复数和实数的极化SAR图像分类方法、装置和设备，通过对全极化SAR样本数据进行预处理，采用反射对称分解方法提取多个极化特征并进行归一化处理，分成实数极化特征以及复数极化特征，并构建相应的训练数据，将训练数据输入至图像分类复合网络中进行训练，其中图像分类复合网络包括分别处理实数极化特征和复数极化特征的实数分支网络以及复数分支网络，以及对实数分支网络以及复数分支网络的输出特征进行融合并根据融合后特征进行分类的融合分类网络，将全极化数据对应的实数极化特征以及复数极化特征输入至训练好的图像分类复合网络中实现图像分类。采用本方法可有效提高极化图像的分类精准度。

本发明授权基于复数和实数的极化SAR图像分类方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于复数和实数的极化SAR图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取全极化SAR样本数据，对所述全极化SAR样本数据进行预处理后，采用反射对称分解方法提取多个极化特征；对所述极化特征进行归一化处理后，分成实数极化特征以及复数极化特征，并构建相应的实数极化特征训练数据以及复数极化特征训练数据；将所述实数极化特征训练数据以及复数极化特征训练数据输入至图像分类复合网络中进行训练，得到训练好的图像分类复合网络，其中，所述图像分类复合网络包括分别处理所述实数极化特征和复数极化特征的实数分支网络以及复数分支网络，以及对所述实数分支网络以及复数分支网络的输出特征进行融合，并根据融合后特征进行分类的融合分类网络，其中，所述实数分支网络基于ResNet50残差结构和CBAM注意力机制搭建得到，所述复数分支网络包括并行的三个卷积核大小不相同的复数向量块，各所述复数向量块中包括复数卷积层、复数批量归一化层、复数激活函数层、复数池化层；获取全极化SAR数据，将所述全极化SAR数据对应的实数极化特征以及复数极化特征，输入至所述训练好的图像分类复合网络中，得到图像分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。