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龙图腾网恭喜杭州慧景科技股份有限公司申请的专利一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280132.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法是由沈春钟;屠一锋;陈俊杰;吴杰;王正武设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法，包括以下步骤：对监控视频流进行多模态数据预处理，生成标准化特征矩阵；通过自适应加权融合模块将YOLOv5改进模型、ResNetTransformer混合模型和LSTM时空分析模型的输出进行特征级融合；基于融合特征矩阵进行多维度事件检测，生成初步检测结果集合；建立三级逻辑判断机制对检测结果进行置信度验证；输出通过验证的最终事件检测结果至监控系统。本发明可以提升事件检测的正确率，适用于复杂环境下的监控事件检测。

本发明授权一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合提升事件检测正确率的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对监控视频流进行多模态数据预处理，生成标准化特征矩阵；S2.通过自适应加权融合模块将YOLOv5改进模型、ResNet-Transformer混合模型和LSTM时空分析模型的输出进行特征级融合；S3.基于融合特征矩阵进行多维度事件检测，生成初步检测结果集合；S4.建立三级逻辑判断机制对检测结果进行置信度验证；S5.输出通过验证的最终事件检测结果至监控系统；所述S2中的自适应加权融合模块采用动态注意力机制，融合公式为：式中，为融合特征，为动态权重系数，为sigmoid函数，为可学习参数矩阵，为环境特征向量，包含光照强度、能见度、降雨量参数；所述S4的三级逻辑判断机制包括：S41.第一级判断：基于置信度阈值进行初步筛选；S42.第二级判断：通过时空一致性验证模块进行轨迹连续性分析；S43.第三级判断：应用贝叶斯网络计算后验概率，当时判定为有效事件。

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