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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281011.X，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质是由乔凤才;张忠山;沈大勇;姚锋;王沛;邓劲生;宋省身;王涛;蒋林承设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质，所述方法通过构建匿名化网络，包括主干网络、属性保留模块和身份解离模块，实现人脸的属性特征保留和匿名化；利用属性保留模块和身份解离模块进行属性特征与身份特征解耦操作，通过优化主干网络中潜在扩散模型的损失函数，训练匿名化网络；通过属性保留模块对待匿名的人脸图像进行属性特征保留，通过身份解离模块注入待匿名人脸的身份特征和关键点图像，完成匿名化。本发明通过引入属性保留模块和身份解离模块完成属性特征与身份特征的解耦，进而实现人脸匿名化，既保护了人脸图像的身份隐私，又保留了人脸图像的可用性属性。

本发明授权针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对可用性保留的人脸匿名化方法，其特征在于，包括：Step110：获取人脸图像数据库中的人脸图像；Step120：提取人脸图像中人脸区域的掩膜；提取掩膜对应的人脸区域作为参考图像；提取人脸图像中人脸的身份特征和关键点图像；Step130：构建匿名化网络，用于实现人脸的属性特征保留和人脸匿名化，所述匿名化网络包括基于潜在扩散模型局部重绘框架的主干网络、属性保留模块和身份解离模块；Step140：将人脸图像和掩膜输入主干网络，将参考图像输入属性保留模块，将人脸的身份特征和关键点图像输入身份解离模块；利用属性保留模块和身份解离模块，对人脸图像进行属性特征与身份特征的解耦操作；通过优化主干网络中潜在扩散模型的损失函数，控制所述属性保留模块和身份解离模块中参数的学习过程，完成对匿名化网络的训练，获得训练好的匿名化网络；Step150：获取待匿名的人脸图像，待匿名的人脸图像的掩膜、参考图像和掩膜化图像，以及待匿名的人脸图像中人脸的身份特征和关键点图像；将待匿名的人脸图像的参考图像输入训练好的匿名化网络中的属性保留模块，保留待匿名人脸的属性特征；将待匿名的人脸图像及其掩膜输入主干网络，利用训练好的匿名化网络中的身份解离模块，获取待匿名人脸的身份特征和关键点图像后进行身份特征解耦，并通过主干网络注入潜在扩散模型，控制生成图像，完成人脸匿名化。

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