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龙图腾网恭喜乐清市中源硬质合金有限公司申请的专利一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119747891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273959.0，技术领域涉及：B23K26/352；该发明授权一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法及系统是由蔡坚鹏设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法及系统，涉及合金压铸件优化抛光技术领域，包括以下步骤：激光抛光设备首先以初始扫描速度对锌铝合金压铸件进行表面处理，同时视觉检测系统实时获取铸件表面的缺陷数据，动态地跟踪铸件表面变化，并为智能评估提供精准的输入。本发明通过结合激光抛光设备和视觉检测系统，实时识别铸件表面缺陷并动态调控激光扫描速度与功率，解决了固定扫描速度导致的表面不均匀问题。系统智能评估缺陷严重程度，确保激光能量均匀作用于表面，避免过度加热或处理不足，提升铸件表面光洁度和外观质量，减少表面损伤和材料浪费，从而提高生产效率和产品性能。

本发明授权一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种有色金属合金压铸件的优化抛光方法，其特征在于，包括以下步骤：激光抛光设备首先以初始扫描速度对锌铝合金压铸件进行表面处理，同时视觉检测系统实时获取铸件表面的缺陷数据，动态地跟踪铸件表面变化，并为智能评估提供精准的输入；以视觉检测系统获得的缺陷数据为基础建立数据集合，通过建立数据集合，系统化地存储和管理表面缺陷数据；对数据集合内铸件表面缺陷数据进行预处理后，从预处理后的铸件表面缺陷数据中提取出反映当前铸件表面处于严重缺陷的关键特征，将提取的关键特征在检测窗口下进行分析处理，进一步量化当前铸件表面缺陷程度；将通过分析处理后的关键特征输入到预先训练好的深度学习模型中，进行智能化评估，对铸件表面的缺陷进行深度分析，判断缺陷的性质；当评估结果显示铸件表面存在严重缺陷时，根据评估结果动态降低激光的扫描速度，以确保延长激光在缺陷区域停留时间，充分去除表面缺陷，同时提高激光功率，以提供更多能量，处理凸起部分并去除缺陷；从预处理后的铸件表面缺陷数据中提取出反映当前铸件表面处于严重缺陷的关键特征，包括铸件表面轮廓的平滑度和规则性和铸件表面裂纹的扩展程度和方向，将铸件表面轮廓的平滑度和规则性和铸件表面裂纹的扩展程度和方向进行分析，分别生成缺陷轮廓不规则性参考值和表面裂纹扩展参考值，通过缺陷轮廓不规则性参考值和表面裂纹扩展参考值全面量化铸件表面缺陷的严重程度，并为后续的动态调整和抛光处理提供精准的依据。

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