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龙图腾网恭喜中国水利水电第十工程局有限公司申请的专利一种隧道温湿度监测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274176.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种隧道温湿度监测分析方法及系统是由唐洪应;陈行;罗鹏程;苏小明;李明;王抗;吴桃;张雨珂;张勤;黄晓华设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道温湿度监测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体提供一种隧道温湿度监测分析方法及系统，通过获取目标监测隧道的第x个隧道温湿度监测数据流；确定第x个隧道温湿度监测数据流对应的目标数据流类型；将第x个隧道温湿度监测数据流加载到与目标数据流类型对应的目标温湿度推理模型，获得在x个观测点的后一个观测点上目标监测隧道的推理温湿度。本发明可以提高监测隧道的温湿度推理分析的精度。

本发明授权一种隧道温湿度监测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道温湿度监测分析方法，其特征在于，包括：获取目标监测隧道的第x个隧道温湿度监测数据流，其中，所述目标监测隧道包括多个隧道段，所述第x个隧道温湿度监测数据流包括第x组观测点上所述目标监测隧道的真实温湿度，其中，x≥1；对示例隧道温湿度监测数据流集合进行划簇，获得数据流类型库；或者，在示例隧道温湿度监测数据流集合包括K个示例隧道温湿度监测数据流时，在所述K个示例隧道温湿度监测数据流中的每个示例隧道温湿度监测数据流中提取同等长度的子数据流，获得K个子数据流，其中，所述K个子数据流中的每个子数据流包括s个观测点上所述多个监测隧道中的一个监测隧道的真实温湿度；对所述K个子数据流进行划簇，获得数据流类型库；确定所述第x个隧道温湿度监测数据流对应的目标数据流类型，其中，所述目标数据流类型是所述数据流类型库中的数据流类型，多个监测隧道包括所述目标监测隧道，或者，所述目标监测隧道与所述多个监测隧道不同；将所述第x个隧道温湿度监测数据流加载到与所述目标数据流类型对应的目标温湿度推理模型，获得在所述第x组观测点的后一个观测点上所述目标监测隧道的推理温湿度，其中，所述目标温湿度推理模型为通过示例隧道温湿度监测数据流子集对拟调校的温湿度推理模型进行调校获得的模型，所述示例隧道温湿度监测数据流子集包括所述示例隧道温湿度监测数据流集合中对应于所述目标数据流类型的示例隧道温湿度监测数据流；其中，所述目标温湿度推理模型为高斯过程回归模型，假设第x个隧道温湿度监测数据流为Xx，目标温湿度推理模型表示为： ；其中mX是均值函数，kX,X'是协方差函数，给定示例隧道温湿度监测数据流子集和输入Xx，计算出在第x组观测点的后一个观测点上的推理温湿度期望μ和推理温湿度离散度，推理温湿度期望μ是基于模型对数据的拟合和预测得到的最可能的温湿度值，而推理温湿度离散度表示围绕期望的不确定性范围；其中，所述对所述K个子数据流进行划簇，获得数据流类型库，包括：分别确定所述K个子数据流中的每个子数据流与所述K个子数据流中的每个子数据流之间的共性度量结果，获得维度为K*K的共性度量结果数组，其中，所述K个子数据流中的第e个子数据流与所述K个子数据流中的第f个子数据流之间的共性度量结果是所述第e个子数据流中的s个真实温湿度与所述第f个子数据流中的s个真实温湿度之间的共性度量结果，e和f为不小于1、同时不大于K的自然数；依据所述K*K的共性度量结果数组，确定维度为1*K的分类指示数组，其中，所述1*K的分类指示数组表示所述K个子数据流中的每个子数据流对应的数据流类型，其中，所述数据流类型库包括所述分类指示数组指示的不同数据流类型。

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