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龙图腾网恭喜东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273187.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统是由王维红;陈思远;付佳文;郭梦欣;王宁设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地震储层识别技术领域，特别是涉及一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统，方法包括：获取地震道集数据，将地震道集数据进行叠加，获取全叠加数据和角度叠加数据；对全叠加数据进行侧重时间分辨率的稀疏Gabor变换，获取高时间分辨率的时频谱；对角度叠加数据进行侧重频率分辨率的稀疏Gabor变换，获取高频率分辨率的时频谱；对高时间分辨率的时频谱和高频率分辨率的时频谱进行二维反卷积处理，获取二维反卷积后的时频谱；根据二维反卷积后的时频谱，对地震储层进行识别，获取地震储层范围。本发明提出稀疏Gabor变换能有效提高时频聚焦性，进而提高对地震数据的分析精度。

本发明授权一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法，其特征在于，包括：S1、获取地震道集数据，将所述地震道集数据进行全叠加和角度叠加，获取全叠加数据和角度叠加数据；S2、对所述全叠加数据进行侧重时间分辨率的稀疏Gabor变换，获取高时间分辨率的时频谱，其中，所述稀疏Gabor变换通过点扩散函数对Gabor变换改进获得；通过点扩散函数对Gabor变换改进获取所述稀疏Gabor变换包括：根据所述点扩散函数和线性卷积，获取高时频Gabor时频谱和低时频Gabor时频谱之间的关系表达式；将所述关系表达式转换为矩阵乘法形式的表达式；根据Fourier变换性质，时间域卷积等于频率域乘积，令表示离散Fourier变换；将所述与所述矩阵乘法形式的表达式结合，获取初始的稀疏的Gabor变换；采用L1范数对所述初始的稀疏的Gabor变换进行约束，获取所述稀疏Gabor变换；所述稀疏Gabor变换为： ；其中，为稀疏的高分辨率时频谱，表示最小的高时频聚焦性的时频谱，，，，为通过二维核函数获得的点扩散函数，为通过高时频聚焦性的时频谱绝对值获得的矩阵，为通过低时频聚焦性的Gabor时频谱绝对值获得的矩阵，和为正则化参数，表示频率，表示时间；所述点扩散函数通过分别对狄拉克函数和做Gabor变换，获取时频谱并相乘获得，其中，表示信号的瞬时值，表示信号频率；所述点扩散函数为： ；其中，为时窗宽度，为频率窗宽度；S3、对所述角度叠加数据进行侧重频率分辨率的稀疏Gabor变换，获取高频率分辨率的时频谱；S4、对所述高时间分辨率的时频谱和所述高频率分辨率的时频谱进行二维反卷积处理，获取二维反卷积后的时频谱，若未完成所有地震道，则返回S2，若完成所有地震道，则进入S5；S5、根据所述二维反卷积后的时频谱，对地震储层进行识别，获取地震储层范围，其中所述二维反卷积后的时频谱包括二维反卷积后的高时间分辨率的时频谱和二维反卷积后的高频率分辨率的时频谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。