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龙图腾网恭喜交通运输部水运科学研究所申请的专利一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119750146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258872.6，技术领域涉及：B65G43/00；该发明授权一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统是由潘英豪;周鸿茂;任勤雷;吴振华设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统，包括构建皮带机传感网络采集皮带机运行数据和状态数据，处理所述运行数据获得主要模态特征和辅助模态特征，匹配共性特征，基于匹配结果进行特征修正获得第一运行特征对所述第一运行特征进行初筛，根据初筛结果确定第一预警策略，将所述状态数据输入状态函数获得状态因子，根据所述初筛结果和所述状态因子构建皮带机深度预警模型，将待预警皮带机运行数据和状态数据输入所述皮带机深度预警模型获得隐患常数，根据所述隐患常数进行深度预警确定第二预警策略。该方法不仅可以提高皮带机保护预警方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于皮带机保护预警系统中。

本发明授权一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的皮带机保护预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建皮带机传感网络采集皮带机运行数据和状态数据；所述状态数据包括环境状态数据和机器状态数据；S2、处理所述运行数据获得主要模态特征和辅助模态特征，匹配共性特征，基于匹配结果进行特征修正获得第一运行特征；S3、对所述第一运行特征进行初筛，根据初筛结果确定第一预警策略；所述第一预警策略包括进行深度预警和输出运行安全结果；S4、将所述状态数据输入状态函数获得状态因子，根据所述初筛结果和所述状态因子构建皮带机深度预警模型；S5、将待预警皮带机运行数据和状态数据输入所述皮带机深度预警模型获得隐患常数，根据所述隐患常数进行深度预警确定第二预警策略；所述隐患常数包括第一隐患常数、第二隐患常数和第三隐患常数；确定所述第一预警策略的方法，包括：采用层次聚类将第一运行特征分为皮带破坏隐患特征、事故质量隐患特征和潜在隐患特征，采用多球体法对第一运行特征进行初筛，根据初筛结果确定第一预警策略；所述多球体法的球体数量由层次聚类结果确定；所述初筛结果包括异常运行特征和正常运行特征；所述第一预警策略具体为：根据异常运行特征和对应特征标签直接进行一级预警；计算正常特征与对应安全阈值的比值获得运行特征风险度，按照第一运行特征分类结果计算不同类别运行特征风险度均值，当运行特征风险度均值大于60%时进行深度预警确定第二预警策略，反之，输出运行安全结果；所述一级预警表示第一运行特征超过安全阈值，需按照具体特征立即采取安全措施。

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