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龙图腾网恭喜陕西省环境调查评估中心申请的专利一种气体传感器阵列数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262554.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种气体传感器阵列数据融合方法及系统是由王彤;戚茜;李寒池;王二小;刘树森设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体传感器阵列数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，尤其涉及一种气体传感器阵列数据融合方法及系统。该方法包括以下步骤：获取监测区域气体传感器阵列数据并进行划分，获得气体传感器监测层面数据；获取监测区域环境传感数据并构建监测区域多维气体传感网络；基于监测区域多维气体传感网络进行识别，获得传感器响应模式数据；对监测区域气体传感器阵列数据进行多传感器数据融合处理，获得气体浓度预测模型；基于气体浓度预测模型进行监测区域气体浓度预测，从而获得原始监测区域气体浓度预测数据，并对原始监测区域气体浓度预测数据进行动态环境自适应校正，从而获得监测区域气体浓度预测数据。本发明能提高气体浓度预测的精度。

本发明授权一种气体传感器阵列数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种气体传感器阵列数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取监测区域气体传感器阵列数据，并根据监测区域气体传感器阵列数据进行监测区域气体传感器空间分布分析，从而获得监测区域气体传感器空间分布数据；基于监测区域气体传感器空间分布数据进行气体传感器监测层面划分，从而获得气体传感器监测层面数据；步骤S2：获取监测区域环境传感数据，并对监测区域环境传感数据进行传感数据网格划分，从而获得监测区域传感网格数据；根据监测区域环境传感网格数据以及气体传感器监测层面数据构建监测区域多维气体传感网络；步骤S3：基于监测区域多维气体传感网络进行气体传感器信号环境噪声去噪，从而获得气体传感器去噪信号数据；对气体传感器去噪信号数据进行传感器响应模式识别，从而获得传感器响应模式数据；步骤S4：基于传感器响应模式数据对监测区域气体传感器阵列数据进行传感器阵列输出信号嵌入式特征优化，从而获得气体传感器特征向量；基于气体传感器特征向量对监测区域传感数据进行多传感器数据融合处理，从而获得气体浓度预测模型；步骤S5：基于气体浓度预测模型进行监测区域气体浓度预测，从而获得原始监测区域气体浓度预测数据，并对原始监测区域气体浓度预测数据进行动态环境自适应校正，从而获得监测区域气体浓度预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省环境调查评估中心，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区西影路112号陕西环保综合办公大楼13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。