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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261338.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统是由黄婧;金鹏;石培文;黎娜设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗系统管理技术领域，尤其提供了一种基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统。系统包含知识图谱构建组件被配置为整合病历、医保及体征等多源异构数据，通过NLP技术对数据进行清洗、归一化和结构化处理，构建慢性病医疗数据知识图谱；诊疗方案匹配组件被配置为通过NLP技术对医保政策文件和诊疗指南进行语义分析，结合患者的实际病情和医保报销记录，匹配诊疗方案和医保报销路径；分析与预警组件被配置为对慢性病患者的长期健康数据进行分析，识别潜在的健康风险和发展趋势，提供个性化的健康管理建议和预警提示。本发明通过NLP技术实现多源数据整合和知识图谱构建，解决数据异构问题和语义关联需求。

本发明授权基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统，其特征在于，包含：知识图谱构建组件，被配置为整合病历、医保及体征多源异构数据，通过NLP技术对数据进行清洗、归一化和结构化处理，构建慢性病医疗数据知识图谱；将患者的基本信息、诊疗记录、用药情况及医保报销信息关联起来，形成医疗知识网络；诊疗方案匹配组件，被配置为通过NLP技术对医保政策文件和诊疗指南进行语义分析，结合患者的实际病情和医保报销记录，匹配诊疗方案和医保报销路径；分析与预警组件，被配置为对慢性病患者的长期健康数据进行分析，识别潜在的健康风险和发展趋势；通过语义分析患者的病历记录、体征数据和用药情况，发现异常变化，提供个性化的健康管理建议和预警提示；基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统知识图谱构建组件，包含：多源数据整合模块，被配置为对多源异构数据采用语义解析技术对文本数据中的疾病名称、症状描述及用药记录的关键实体进行识别和提取，同时从医保表格中提取报销项目和费用明细；对提取的实体信息进行规范化处理，将非结构化或半结构化数据转化为统一的结构化格式；通过语义关联技术挖掘实体之间的关系；知识融合应用模块，被配置为将医疗数据与社保政策、生活习惯及环境因素的信息进行融合；采用图数据结构进行存储，支持高效的节点和路径查询；动态更新优化模块，被配置为知识图谱构建完成后，通过实时监测机制对多源异构变化进行捕捉与更新；通过反馈机制不断优化语义关联规则和推理逻辑；基于人工智能NLP的门诊医保慢性病医疗数据处理系统多源数据整合模块，包含：文本实体强度计算子模块，被配置为对文本中的每个实体计算其词频-逆文档频率TF-IDF值，评估一个词对于一个文档集或一个语料库中的其中一份文档的重要性；将每个实体的TF-IDF值除以其最大值，进行归一化处理，并乘以知识图谱中预设的权重，给不同实体赋予不同的权重；异构数据补偿项计算子模块，被配置为计算表格数据和文本实体之间的差异；通过计算两者之间的欧几里得距离的平方和，衡量异构数据之间的差异；将平方和通过双曲正切函数处理，调整异构数据之间的差异性补偿值；加权求和子模块，被配置为将文本实体强度和异构数据补偿项相加，并乘以调节因子，得到一个文本中实体重要性和异构数据差异性的跨模态实体对齐的评分；文本实体强度通过对文本中的每个实体计算其词频-逆文档频率TF-IDF值，评估一个词对于文档集或语料库的重要性；将每个实体的TF-IDF值除以最大值，进行归一化处理，并乘以知识图谱中预设的权重；预设权重的设定依据领域专家的经验或经过数据训练得出的结果；异构数据补偿项是计算并弥补两种数据之间的差异，通过计算表格数据和文本实体之间的欧几里得距离的平方和，衡量异构数据之间的差异，利用双曲正切函数对这一平方和进行处理，调整异构数据之间的差异性补偿值；加权求和子模块将文本实体强度和异构数据补偿项相加，并乘以一个调节因子，得到一个文本中实体重要性和异构数据差异性的跨模态实体对齐的评分；调节因子的设定基于实验数据进行反复尝试和调整的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710032 陕西省西安市新城区长乐西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。