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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种强化学习加速器、加速方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245688.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种强化学习加速器、加速方法及电子设备是由杨宏斌;邓琪;董刚;曹其春;胡克坤设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化学习加速器、加速方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种强化学习加速器、加速方法及电子设备，涉及加速器技术领域，包括：控制器将当前图像和历史图像特征分别写入对应输入缓存，将指令序列写入指令控制部件，指令控制部件接收指令序列并下发给参数分发部件，参数分发部件对指令序列进行解析后，将计算层访存参数、计算参数及启动指令分发到计算部件。计算部件在接收到启动指令后，依次读取输入缓存中的特征数据，访存参数和计算参数进行计算处理，使得计算部件能够根据不同的参数灵活地执行各类计算任务。整个加速器深度分析了强化学习模型的特点，能完整、高效、紧凑地支持该网络各层计算，提高该类模型的处理效率，避免交互时延，同时降低加速器的资源使用率。

本发明授权一种强化学习加速器、加速方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种强化学习加速器，其特征在于，包括：控制器，用于将当前图像特征和历史图像特征分别写入对应输入缓存，将指令序列写入指令控制部件；还用于将状态向量，动作序列和奖励序列写入对应的寄存器组，将权重数据，偏置数据和嵌入数据依次写到对应的缓存；所述指令控制部件，与所述控制器连接，用于向参数分发部件下发所述指令序列；所述参数分发部件，分别与所述控制器和所述指令控制部件连接，用于对所述指令序列进行解析，将得到的各计算层访存参数，计算参数及启动指令分发到计算部件；所述计算部件，与所述参数分发部件连接，用于在接收到所述启动指令后，依次读取所述输入缓存中的当前图像特征数据和历史图像特征数据，相应的访存参数和计算参数，根据寄存器组中的状态向量，动作序列和奖励序列，缓存中的权重数据，偏置数据和嵌入数据，结合读取的特征数据，访存参数和计算参数，进行相应的计算处理，得到各层计算结果；各层所述计算结果在各组缓存和寄存器组之间转存。

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