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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246819.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法是由王文东;邓雨轩;苏玉亮;贾明巍;李蕾;郝永卯设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于页岩储层压裂优化设计技术领域，具体公开一种基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法。有效解决当前页岩储层压裂优化设计方法无法考虑产能和经济等多因素协同优化的问题。包括：（1）通过数值模拟软件模拟产能计算结果，结合构建的经济评价模型基于蒙特卡洛抽样方法建立产能预测模型的训练样本集；（2）基于Transformer架构构建产能预测模型；（3）在NSGA‑II多目标优化算法的基础上，引入双智能体强化学习算法，建立压裂优化代理模型；（4）通过优选累产油量和经济净现值多目标优化的帕累托前沿，结合实际需求选择具体压裂参数优化方案。本发明能够在控制压裂成本同时有效提高原油产量。

本发明授权基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的页岩储层多目标压裂优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过数值模拟软件模拟产能计算结果，结合构建的经济评价模型基于蒙特卡洛抽样方法建立产能预测模型的训练样本集；S2、基于Transformer架构构建产能预测模型，模型输入包括段簇设计方案及压裂施工参数的离散数据及数值模拟软件运行时生成的包括产量数据和井底流压时序的连续动态数据，数值模拟软件输出产能动态预测数据，并通过构建的经济评价模型计算经济净现值；S3、针对累产油量和经济净现值分别构建优化目标函数，在传统NSGA-II多目标优化算法的基础上，引入包含产能优化智能体和经济优化智能体的双智能体强化学习算法，产能优化智能体和经济优化智能体通过竞争与协作的方式共同优化压裂设计参数，建立压裂优化代理模型；步骤S3中，双智能体融合流程为：在双智能体初始化阶段，首先使用蒙特卡洛方法在参数空间采样多组压裂设计参数组合，评估每组参数的累产油量和经济净现值，并初始化两个智能体的经验回放池；在完成参数初始化之后，在传统NSGA-II多目标优化算法的每一代迭代中，两个智能体分别根据当前状态选择动作，执行选中的动作，获得新的压裂参数组合： ；其中，表示当前状态，表示可选动作，即参数调整方案；表示在可选动作中选择使值最大的动作；为当前时刻选择的最优参数调整方案；表示函数，表明在状态下选择动作的预期收益评分；在获取新的压裂参数组合后，分别使用相关数值模拟软件计算出的累产油量结果和步骤S1中经济评价模型计算的经济净现值，计算奖励值并更新函数的值： ；其中，为学习率，为折扣因子，为即时奖励，为当前状态动作对的预期收益；为下一状态动作对的最佳预期收益；将产能优化智能体和经济优化智能体优化后的解加入种群，使用传统NSGA-II多目标优化算法进行非支配排序和拥挤度计算，选择优质个体构建新种群；产能优化智能体和经济优化智能体通过各自的奖励函数独立优化其目标，在参数调整过程中形成良性竞争；通过奖励函数中的协同优化系数，使得两个智能体在优化各自目标的同时考虑对方的目标，实现产能和经济协同优化；S4、通过优选累产油量和经济净现值多目标优化的帕累托前沿，结合实际生产开发需求选择具体压裂参数优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。