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龙图腾网恭喜湖南理工职业技术学院申请的专利一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245506.7，技术领域涉及：G06Q30/016；该发明授权一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统是由何婷;张清小;贾秀波设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统在说明书摘要公布了：一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统，涉及数据管理技术领域；获取车辆数据并构建车辆售后模型，将其划分入不同的模型集，根据同一模型集内的零配件分别获取对应的影响参数集和售后度，根据不同影响参数集及其售后度构建售后评估模型，获取售后度集合以及待售后零配件，获取售后点的地理数据并构建售后分布图，获取售后点的售后数据，结合待售后零配件为用户提供最优售后点并构建导航路线；通过本发明的技术方案，有利于将对于售后数据的管理深入至零配件层面，能够对不同的零配件形成具有针对性的判断机制，有利于准确地判断零配件是否需要售后服务。

本发明授权一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的新能源车辆售后数据管理系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块，用于获取用户的车辆数据，并构建对应的车辆售后模型；数据分析模块，用于将车辆售后模型划分入不同的模型集，根据同一模型集内的零配件分别获取对应的影响参数集，根据影响参数集获取零配件的售后度；售后评估模块，用于根据不同影响参数集及其对应的售后度构建零配件的售后评估模型，获取用户的售后度集合，根据售后度集合获取待售后零配件，并生成对应的售后信号；售后选择模块，用于获取售后点的地理数据，并构建对应的售后分布图，获取售后点的售后数据，结合待售后零配件为用户提供最优售后点，并构建对应的导航路线；获取车辆数据，并构建车辆售后模型的过程包括：对用户的各项车辆数据进行采集，所述车辆数据包括基本信息、性能参数、使用状况、售后记录，零配件信息；利用数字孪生技术根据基本信息、性能参数、使用状况构建车辆的数字孪生模型，将售后记录、零配件信息上传至数字孪生模型进行同步以获取车辆售后模型；将车辆售后模型划分入不同的模型集，并获取对应的影响参数集的过程包括：所述车辆售后模型包括不同的组成部分，各个组成部分包括不同的零配件，将包含同一零配件的车辆售后模型均纳入同一模型集；将同一模型集所共有的零配件作为该模型集的分析零配件，获取模型集内单一车辆售后模型中的分析零配件的更换记录和分析节点，获取相邻分析节点的保养记录和维修记录及其相应的分析子节点；将任意两个相邻分析节点之间的分析子节点纳入一个分析集，获取各个分析集内的节点数量及其相应的节点间隔和里程间隔；所述影响参数集包括同一模型集内不同车辆售后模型中的各个分析集内的节点数量及其相应的节点间隔和里程间隔，分别获取各个模型集的分析零配件及其影响参数集；根据影响参数集获取零配件的售后度的过程包括：根据影响参数集中单一分析集内的节点数量n、节点间隔Si、里程间隔Li获取该分析集的局部售后度Rb，i=1，2，……，n； 为预设的固定参数，根据同一影响参数集内各个分析集的局部售后度Rbj，获取该影响参数集对应的分析零配件的综合售后度Rz，j=1，2，……，m，m为该影响参数集内分析集的总数量， 分别获取不同影响参数集对应的分析零配件的综合售后度，所述售后度分为局部售后度和综合售后度。

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