恭喜山东大学高萍获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228386.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法及系统是由高萍;周正浩;段晓辉;刘卫国设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法及系统，属于高熵合金拉伸性能预测技术领域；通过将分子动力学数据组合为数据集，并将数据集划分为训练集和评估集；基于训练集和评估集对稠密连接神经网络进行训练和评估；利用评估后的稠密连接神经网络计算势函数；基于LAMMPS模拟器对高熵合金拉伸断裂过程中原子间的运动轨迹进行模拟；根据运动轨迹模拟结果对高熵合金的拉伸性能进行预测。本发明能够在增强模型泛化能力的基础上，实现对高熵合金拉伸性能的精准预测。
本发明授权基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分子动力学模拟的高熵合金拉伸性能预测方法，其特征在于，包括：采集对高熵合金进行拉伸性能预测的计算任务，并将所述计算任务下发至主核；基于主核启动从核线程库，并将计算任务分发至多个从核；基于从核执行高熵合金拉伸性能预测，具体的：获取包含高熵合金的分子动力学数据的数据集，并对所得数据集进行格式转换；对经格式转换后的数据集进行数据划分和并行数据预处理；其中，经数据划分后的数据集包括训练集和评估集；构建稠密连接神经网络，基于所述训练集和评估集对稠密连接神经网络进行训练和评估；利用评估完成后的稠密连接神经网络对高熵合金的势函数进行计算；将所得势函数输入LAMMPS模拟器，基于所述LAMMPS模拟器对高熵合金拉伸断裂过程中原子间的运动轨迹进行模拟；根据运动轨迹的模拟结果对高熵合金的拉伸性能进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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