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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220062.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法是由詹祥澎;钱晓瑞;肖恺;徐鸣;陈宇颖;梁妍;朱玲玲;瞿颖;林岚辉;吴凡;潘舒宸设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法，包括以下步骤：采集行业历史用电数据并进行预处理后得到历史用电序列；构建历史用电序列分割模型，对历史用电序列进行分割；提取每个历史用电子序列的多维特征向量并提取历史用电子序列的低维特征向量，构建向量数据库，储存所有低维特征向量；构建检索增强生成模型，识别向量数据库中每个历史用电子序列的低维特征向量对应的用电时序模式；采集行业实时用电数据并构建为实时用电序列同时提取为查询向量，基于查询向量在向量数据库中进行查询，将查询结果进行融合得到融合特征向量；构建行业用电量预测模型，基于融合特征向量作为协变量与实时用电序列预测未来行业用电量。

本发明授权一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集行业历史用电数据并对行业历史用电数据进行预处理后得到历史用电序列；构建历史用电序列分割模型，根据用电时序模式的变化点对历史用电序列进行分割；提取每个历史用电子序列的多维特征向量，对历史用电子序列的多维特征向量进行降维处理，得到历史用电子序列的低维特征向量，构建向量数据库，储存所有低维特征向量；构建检索增强生成模型，识别向量数据库中每个历史用电子序列的低维特征向量对应的用电时序模式，具体步骤为：基于行业历史用电规律构建历史用电时序模式库，设向量数据库中任一历史用电子序列的低维特征向量为，设历史用电时序模式库中的任一历史用电时序模式序列为，基于动态时间规整求解历史用电子序列的低维特征向量与历史用电时序模式序列的最小累积距离，具体如下式所示： ；其中：表示历史用电子序列的低维特征向量与历史用电时序模式序列的最小累积距离，即；表示历史用电子序列的低维特征向量中的第个样本；表示历史用电时序模式序列中的第个样本；表示历史用电子序列的低维特征向量的样本索引，，表示历史用电子序列的低维特征向量的样本总数；表示历史用电时序模式序列的样本索引，，表示历史用电时序模式序列的样本总数；基于计算历史用电子序列的低维特征向量与所有历史用电时序模式序列的相似性得分，具体如下式所示： ；其中：表示历史用电子序列的低维特征向量与第个历史用电时序模式序列的相似性得分；表示历史用电子序列的低维特征向量与第个历史用电时序模式序列的最小累积距离；根据相似性得分从大到小的顺序，从历史用电时序模式库中提取个用电时序模式对应的历史用电时序模式序列，并构建组合优化函数具体如下式所示： ； ；其中：表示历史用电时序模式序列集合；表示提取的用电时序模式对应的历史用电时序模式序列集合；表示惩罚系数；表示中的第个用电时序模式序列；表示中的第个用电时序模式序列；表示的时间窗口；表示的时间窗口；表示与的重叠部分；表示约束条件；基于贪心算法对上述组合优化函数进行求解，得到历史用电子序列的低维特征向量对应的最终用电时序模式；采集行业实时用电数据并构建为实时用电序列，将实时用电序列提取为查询向量，基于查询向量在向量数据库中进行查询，将查询得到的低维特征向量进行融合得到融合特征向量；构建行业用电量预测模型，将融合特征向量作为协变量与实时用电序列同时输入行业用电量预测模型预测未来行业用电量。

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