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龙图腾网恭喜众合云科信息技术集团有限公司申请的专利基于大模型的数据推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205670.5，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于大模型的数据推荐方法是由任佩钊;郭亚鹏;赵正伟;周红艳;刘莹莹设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的数据推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及文本数据分析领域，尤其涉及一种基于大模型的数据推荐方法，包括获取目标问题文本的检索关键词，基于检索关键词以及相关关键词获取目标问题文本的检索文本集合；针对检索文本集合进行检索关联评价，以确定检索文本集合的检索状态，并根据检索状态确定文本处理策略；采用段落分析方式时，根据各文本段落的参考提取系数确定各文本段落对应的语段提取方法；采用组合分析方式时，获取关键分析文本以及重点关键词，根据匹配关键词占比以及匹配有效度确定匹配文本语段；本发明提高了所获取的推荐文本内容的有效性。

本发明授权基于大模型的数据推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据推荐方法，其特征在于，包括：获取目标问题文本的检索关键词，基于检索关键词以及相关关键词获取目标问题文本的检索文本集合，并针对检索文本集合包含的目标检索文本进行格式转化；针对检索文本集合进行检索关联评价，以确定检索文本集合的检索状态，并根据检索状态确定文本处理策略，文本处理策略为采用段落分析方式或组合分析方式进行推荐文本内容提取；采用段落分析方式时，根据各文本段落的参考提取系数确定各文本段落对应的语段提取方法，语段提取方法为根据语段关联关系针对文本段落进行分割补偿，或，根据语段提取系数确定文本段落的推荐文本语段；采用组合分析方式时，获取检索文本集合的关键分析文本以及重点关键词，根据匹配关键词占比以及匹配有效度确定匹配文本语段；将推荐文本内容发送至用户；优质检索条件下，根据参考质量指数以及文本相关系数确定检索文本集合的检索状态，若检索文本集合的参考质量指数大于预设参考质量指数，则判定检索文本集合处于第一预设检索状态；若检索文本集合的参考质量指数小于或等于预设参考质量指数且文本相关系数大于预设文本相关系数，则判定检索文本集合处于第二预设检索状态；所述优质检索条件为检索文本集合的优质文本占比大于预设优质文本占比；针对检索文本集合进行检索关联评价的过程包括：根据关键词覆盖度以及相关文本占比确定检索文本集合内各目标检索文本的检索质量指数，将检索质量指数大于预设检索质量指数的目标检索文本记为优质检索文本；根据各目标检索文本的有效关键词确定检索文本集合的文本相关系数，并将各目标检索文本的检索质量指数的平均值记为检索文本集合的参考质量指数。

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