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龙图腾网恭喜合肥越明交通电子科技有限公司申请的专利基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210387.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法是由张用明;张琦设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，具体为基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法；方法步骤为：采集车载数据，然后利用自适应卷积神经网络对车载数据进行去噪处理；基于去噪后的数据，构建智能交通事故预测模型，采用双向LSTM、注意力机制、残差连接及Dropout层，捕捉时序数据中的关键特征，预测事故发生概率；根据预测结果，动态调整预警阈值并触发不同级别的警报，通过自动应急响应或驾驶员提醒来采取相应措施；通过采集事故发生前的数据，优化预测模型和应急响应策略，不断提高预测精度并增强交通管理效率。本发明综合利用车载数据和智能算法，提供精准的事故预测和高效的应急响应，提升交通安全性和通行效率。

本发明授权基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、采集车载数据；S2、基于自适应卷积神经网络ACNN的车载数据去噪方法，通过标准化车载数据、划分时间窗口并利用自适应卷积核进行噪声滤波，数据经过卷积层、噪声检测与激活函数处理后，生成去噪信号，重建完整时序数据，并结合哈希函数与随机选择生成待批序列；待批序列的生成过程如下：S2501、将处理后的车载数据转换成二进制字符串序列data；S2502、计算辅助序列生成参数τ=Hdata；式中，H为预定义的哈希函数，{0,1}*→；为模η的整数环；η=p×q；p、q为预定义的素数；S2503、随机选择比特b∈{0,1}，计算待批序列Sa：若b=0，Sa=τεmodη；若b=1，Sa=υτεmodη；其中，ε为预定义的一阶序列生成码，ε=emod[p-1×q-1]；e为预定义的辅助序列生成码，为一个素数，满足e与η互质；υ表示预定义的二阶序列生成码，υ∈；S3、审批处理后的车载数据的合法性和合理性，并构建时刻特征向量，且利用双向长短期记忆网络LSTM、注意力机制、残差连接和Dropout层构建智能预测模型，动态调整关注重点，防止梯度消失与过拟合，之后通过全连接层计算交通事故发生概率；审批处理后的车载数据的合法性和合理性的审查过程如下：S3101、将处理后的车载数据转换成二进制字符串序列data'；S3102、计算辅助序列解析参数τ'=Hdata'；S3103、查察条件如下：条件一：Sae=τ'modη；条件二：Sae=υ×τ'modη；式中，η=p×q；p、q为预定义的素数；υ表示预定义的二阶序列生成码；H为预定义的哈希函数；Sa表示待批序列；若满足条件一或条件二，则认为处理后的车载数据具有合理性和合法性，允许从审批后的处理后的车载数据中提取关键特征；S4、动态调整预警阈值，并根据预测的事故概率和调整后的阈值，自动触发不同级别的预警：严重风险、较高风险、中等风险和低风险，输出预警等级；S5、在预警触发后，根据情况自动或手动启动应急措施；S6、通过采集和分析事故发生前的数据，不断优化预测精度，并采用强化学习技术调整事故响应策略，并动态调整交通流管控策略。

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