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龙图腾网恭喜北京拓力未来科技有限公司申请的专利基于图像识别和大语言模型的作业批改方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198146.X，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权基于图像识别和大语言模型的作业批改方法是由杨前龙设计研发完成，并于2025-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别和大语言模型的作业批改方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别和大语言模型的作业批改方法，涉及教学领域，解决了作业批改方法实用性不足的问题，包括步骤S1：获取多个作业文本以及多个答案文本，得到作业初步采集数据，步骤S2：将多个作业文本划分为第一类型作业文本和第二类型作业文本，分别对第一类型作业文本和第二类型作业文本进行批改，得到作业批改数据，步骤S3：对目标学生所提交的作业进行答案正确度分析来获取第一作业质量评估系数和第二作业质量评估系数，得到正确度分析数据，步骤S4：通过分析正确度分析数据对目标学生当前批次提交作业进行完成质量评估，本发明能够作业批改方法能够拓展作业批改方法的功能，进一步提高实用性。

本发明授权基于图像识别和大语言模型的作业批改方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别和大语言模型的作业批改方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取目标作业图像和作业答案图像，将目标作业图像和作业答案图像分别拆分为多个作业文本以及多个答案文本，得到作业初步采集数据；步骤S2：根据作业初步采集数据将多个作业文本划分为第一类型作业文本和第二类型作业文本，使用文本比对的方式对第一类型作业文本进行批改，创建作业批改大语言模型对第二类型作业文本进行批改，根据批改结果获取每一个作业文本对应的答案正确度，得到作业批改数据；步骤S3：根据作业初步采集数据和作业批改数据对目标学生所提交的作业进行答案正确度分析，根据分析结果获取第一作业质量评估系数和第二作业质量评估系数，得到正确度分析数据；步骤S3中，还包括具体以下步骤：步骤S31：获取作业初步采集数据，获取作业初步采集数据，根据作业初步采集数据分别获取T1作业文本至Ta作业文本；步骤S32：将T1作业文本至Ta作业文本按照作业内容所对应的教学知识点设定P1教学知识点至Pc教学知识点；步骤S33：获取作业批改数据，根据作业批改数据分别获取T1答案正确度至Ta答案正确度；步骤S34：根据T1答案正确度至Ta答案正确度分别对P1教学知识点至Pc教学知识点对应的答案正确度进行平均数计算，得到P1知识点答案正确度至Pc知识点答案正确度；步骤S35：对P1知识点答案正确度至Pc知识点答案正确度与知识点历史正确度进行比较分析，得到第一作业质量评估系数；步骤S36：对P1知识点答案正确度至Pc知识点答案正确度与同一批次提交作业的平均答案正确度进行比较分析，得到第二作业质量评估系数；步骤S37：将第一作业质量评估系数和第二作业质量评估系数定义为正确度分析数据；步骤S36中，还包括具体以下步骤：步骤S361：在当前批次提交作业中，获取P1教学知识点所对应的作业文本的批次平均答案正确度，得到P1知识点批次正确度，以此类推，获取Pc教学知识点所对应的作业文本的批次平均答案正确度，得到Pc知识点批次正确度；步骤S362：将P1知识点答案正确度至Pc知识点答案正确度以及P1知识点批次正确度至Pc知识点批次正确度通过计算得到第二作业质量评估系数；对第二作业质量评估系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Zyz2为第二作业质量评估系数，Zqdi为Pi知识点答案正确度，Pczi为Pi知识点批次正确度，c为教学知识点数量值；步骤S4：通过分析正确度分析数据对目标学生当前批次提交作业进行完成质量评估。

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