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龙图腾网恭喜西安国际医学中心有限公司申请的专利用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192286.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法及系统是由杨引娣;史利霞设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法及系统，该方法包括：获取待检测压疮区域对应的目标压疮图像；基于目标压疮图像，通过压疮等级识别网络，得到待检测压疮区域对应的压疮等级；对压疮等级识别网络的原始训练集进行扩充包括以下步骤：获取表征不同单一压疮等级的压疮图像和不同的样本压疮图像；确定像素点对应的纹理变化评价；筛选出目标骨架、标准图像和特异区域，并基于特异区域，对每个样本压疮图像进行增强；根据目标增强图像，对原始训练集进行扩充。本发明实现了对训练集的扩充，提高了训练集的丰富度，从而提高了压疮等级识别网络对压疮等级的识别能力，进而提高了压疮等级识别的准确度。

本发明授权用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于骨科临床护理的压疮辅助检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测压疮区域对应的目标压疮图像；将目标压疮图像输入预先训练完成的压疮等级识别网络，通过压疮等级识别网络，得到待检测压疮区域对应的压疮等级；在压疮等级识别网络的训练过程中，对压疮等级识别网络的原始训练集进行扩充包括以下步骤：获取表征不同单一压疮等级的压疮图像，作为参考图像，并获取不同的样本压疮图像；根据每个参考图像和每个样本压疮图像中每个像素点对应的梯度值和其对应的预设邻域内的灰度情况，确定每个像素点对应的纹理变化评价；基于像素点对应的纹理变化评价，从每个参考图像和每个样本压疮图像中筛选出各自的目标骨架；根据参考图像和样本压疮图像中目标骨架的特点，从所有参考图像中筛选出每个样本压疮图像对应的标准图像；根据每个样本压疮图像与其对应的标准图像之间的差异，从每个样本压疮图像中筛选出特异区域，并基于每个样本压疮图像中的特异区域，对每个样本压疮图像进行增强，得到目标增强图像；根据所有目标增强图像，对原始训练集进行扩充；所述根据每个参考图像和每个样本压疮图像中每个像素点对应的梯度值和其对应的预设邻域内的灰度情况，确定每个像素点对应的纹理变化评价，包括：将任意一个参考图像或任意一个样本压疮图像中的任意一个像素点，确定为标记像素点；根据所述标记像素点对应的预设邻域内的最大灰度值和最小灰度值，确定所述标记像素点对应的灰度变化因子；根据所述标记像素点对应的梯度值和灰度变化因子，确定所述标记像素点对应的纹理变化评价，其中，梯度值和灰度变化因子均与纹理变化评价呈正相关关系；所述基于像素点对应的纹理变化评价，从每个参考图像和每个样本压疮图像中筛选出各自的目标骨架，包括：将任意一个参考图像或任意一个样本压疮图像，确定为标记图像；从所述标记图像中筛选出对应的纹理变化评价最大的预设数量个像素点，作为构成骨架的目标点；从所有目标点中筛选出对应的纹理变化评价最大的目标点，作为所述标记图像中的骨架中心点，并将所述标记图像中除了骨架中心点之外的每个目标点，确定为骨架支点；连接所述标记图像中的骨架中心点和每个骨架支点，得到骨架线段；将所述标记图像中的所有骨架线段，构成所述标记图像中的目标骨架；所述根据每个样本压疮图像与其对应的标准图像之间的差异，从每个样本压疮图像中筛选出特异区域，包括：根据每个样本压疮图像与其对应的标准图像之间的目标相似度、每个样本压疮图像中每个像素点对应的纹理变化评价、以及每个样本压疮图像中每个像素点与其对应的标准图像之间的灰度差异，确定每个样本压疮图像中每个像素点对应的目标特异评价；从每个样本压疮图像中筛选出对应的目标特异评价大于预设特异阈值的像素点，作为特异像素点；将每个样本压疮图像中所有特异像素点构成的区域，确定为特异区域。

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