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龙图腾网恭喜天津云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司申请的专利气象水文背景资料分析整编及查询系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156969.6，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权气象水文背景资料分析整编及查询系统是由李峰辉;王鹏程;哈琳;闫明明;关一兵;刘乃志;程艳;张小飞设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象水文背景资料分析整编及查询系统在说明书摘要公布了：本发明提供了气象水文背景资料分析整编及查询系统，包括重要航天发射场气候资料查询分析子系统、重点目标区气候背景评估子系统，通过重要航天发射场气候资料查询分析子系统展示气象水文背景资料，利用重点目标区气候背景评估子系统输出主要发射场和重要目标区气候水文各要素的平均值、极值，重要天气现象出现频率、分布规律气候背景特征。本发明有益效果：提升气象水文背景资料分析整编及查询系统的数据处理能力、分析深度和用户服务体验。

本发明授权气象水文背景资料分析整编及查询系统在权利要求书中公布了：1.气象水文背景资料分析整编及查询系统，其特征在于：包括重要航天发射场气候资料查询分析子系统、重点目标区气候背景评估子系统，通过重要航天发射场气候资料查询分析子系统展示气象水文背景资料，利用重点目标区气候背景评估子系统输出主要发射场和重要目标区气候水文各要素的平均值、极值，重要天气现象出现频率、分布规律气候背景特征；重要航天发射场气候资料查询分析子系统通过收集发射场周报的地面站点观测和高空观测预报，实现对站点气象要素进行不同时间尺度的气候统计分析及综合展示；重点目标区气候背景评估子系统通过收集目标区附近测站有代表性的历史地面高空观探测资料，实现常用气象要素和天气现象的气候特征统计分析功能；所述重点目标区气候背景评估子系统工作流程包括：T1、收集历史地面高空观探测资料、再分析数据资料、卫星云图等长序列历史资料导入到MORISS中，为系统提供基础数据源；T2、通过对资料进行区域筛选锁定目标区资料，生成目标区气候数据集；T3、统计分析地面高空气候水文各要素的平均值、极值、重要天气现象出现频率、时空分布、气候变率；所述重点目标区气候背景评估子系统包括目标区气候资料整编模块、云量诊断分析模块、目标区气候诊断分析评估模块、目标区危险天气气候分析模块、专题服务报告生成模块；目标区气候资料整编模块通过插件式框架解码不同类型气象资料，进行质量控制、排重、融合处理、统计分析，并最终整编为标准化数据集；云量诊断分析模块利用LAPS模式对站点观测、卫星云图、再分析资料进行预处理和融合诊断，得到三维云量场、云分类、云水含量、云冰含量、雨水产品，并进行云统计分析；目标区气候诊断分析评估模块通过小波理论、年际和年代际变化趋势分析模型、时空变化特征分析模型以及相关性分析模型，对目标区的气象要素进行周期性、年际和年代际变化趋势、时空变化特征以及相关性分析，以揭示各要素的规律性、发展趋势和相互关系；目标区危险天气气候分析模块通过对雷暴、大风、寒潮等危险天气现象在目标区的出现频次、日期和强度特征进行统计分析，以得出其季节性、月份和时段分布规律以及强度特征；专题服务报告生成模块用于为用户提供定制化的气象要素统计专题报告和统计分析表的生成服务；目标区气候诊断分析评估模块进行气候特征分析时，加入多维气候特征分析方法，包括： 其中，W_climate为气候特征分析结果，a为时间窗口大小，b为时间位移参数，t为时间变量，t0为参考时间点，τ为时间权重系数，ε为高斯窗口宽度，xt为原始时间序列，ψ为小波基函数，xi为周期性调节系数，ωi为第i个周期分量的角频率，p为考虑的周期分量数；在目标区危险天气气候分析模块中，加入综合风险评估，包括： 其中，R_total为总体气象风险度，Hi为第i类危险天气发生概率，Vi为第i类天气的脆弱性指数，Ei为第i类天气的暴露度，Fi为第i类地理环境影响因子，Mj为第j个次生灾害影响因子，ki为第i类风险类型权重，αi为第i类概率调节指数，βi为第i类脆弱性影响系数，γi为第i类暴露度调节参数，ζ为次生灾害综合影响系数，q为考虑的危险天气类型数量，s为次生灾害因子数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津云遥宇航科技有限公司;上海云遥宇航气象科技有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区8号楼A708房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。