买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜牧马人(山东)勘察测绘集团有限公司申请的专利基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151720.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法是由杨辉;叶孝兵;高超;王传通;武红阳;闫成国;刘海洋设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害智能监测技术领域，具体为基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法；方法步骤为：通过多传感器覆盖监测区域，采集并汇总环境数据；采用时空自适应分解方法分离有效信号与噪声，结合信噪比动态阈值和局部加权回归平滑趋势残差，完成数据去噪，随后通过线性插值和标准化对齐时间及量纲，并基于自适应加权融合方法整合多传感器数据；融合数据经待审标记的生成与审查，确保数据完整性；提取关键特征，构建基于LSTM与随机森林的混合模型评估灾害风险，且通过设定风险等级划分规则；最终输出融合数据和分析结果，生成针对潜在地质灾害的预警信号与决策建议。本发明实现了对地质环境变化的精准监测与风险评估。

本发明授权基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器的地质灾害智能监测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、采集并汇总环境数据；S2、基于时空自适应分解与重构方法，通过小波变换和经验模态分解处理传感器数据，筛选有效信号并平滑低频残差，对齐数据后采用自适应加权融合方法生成融合数据，之后为融合数据生成待审标记；待审标记的生成过程如下：S41、选取标记生成码Cg∈[1，q-1]，计算标记解析码Ca=[Cg]×G；其中，G为椭圆曲线E：y2=x3+ax+bmodp上q阶基点，E为定义上有限域Fp上的椭圆曲线，a、b、p和q表示椭圆曲线E中的参数；S42、选取随机数r∈[1，q-1]，计算一阶辅助标识参数Pl1=[r]G；S43、计算融合数据X的短信息I=HPl1,BX；其中，H表示哈希函数；BX表示融合数据X的二进制字符串形式；S44、计算二阶辅助标识参数Pl2=I×Cg+rmodq，且满足Pl2≠0，否则返回步骤S42；S45、生成待审标记L={Pl1，Pl2}；S3、审查数据是否缺失，并通过卷积神经网络提取关键特征并使用主成分分析对数据降维，随后构建结合LSTM和随机森林的风险评估模型，捕捉时序特性并进行灾害风险评估，输出灾害风险分析结果，灾害风险分析结果包括灾害风险概率和风险等级；审查数据是否缺失的审查过程如下：S51、检验Pl2∈[1，q-1]是否成立：若成立，则计算一阶辅助审查参数Pa1=[Pl2]×G；若不成立，则说明融合数据X存在缺失；S52、计算二阶辅助审查参数Pa2=[HPl1,BX]×Ca+Pl1；其中，BX表示融合数据X的二进制字符串形式；S53、若Pa1=Pa2，则说明融合数据X具有完整性；反正，则说明接融合数据X存在缺失；S4、基于灾害风险分析自动激活应急响应：高风险全面响应，中等风险警告并加强监测，低风险建议定期监测，之后采用遗传算法优化进行资源调度，最小化响应时间并优先重要资源，灾后评估效果，优化预测模型与响应策略，输出资源分配与灾后评估结果；S5、通过可视化界面实时展示监测区域的融合数据、灾害风险分析结果、资源分配结果和灾后评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人牧马人(山东)勘察测绘集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区天辰路299号海信天辰中心B座商务办公楼1311；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。