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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152121.6，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法是由谢丰懋;李朝晖;陈少义设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及车辆检测识别技术领域，公开了一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法。方法包括：车辆在检测路段行驶时分布式光纤传感器采集感测信号，进行预处理后生成第一数据；基于多级二值化技术将所有扩展特征信息划分为多个阈值类别，对扩展特征信息标记阈值类别后基于类型标签汇总生成特征数据表；基于类型标签汇总所有第三数据生成行驶数据表；对特征数据表和行驶数据表进行数据融合，生成综合数据表，并识别检测路段的地基类型；构建检测识别模型，将待监测车辆的扩展特征信息输入检测识别模型中，输出待监测车辆的车辆信息，完成待监测车辆的检测识别。本申请实现了高速公路车辆检测与识别的高精度、高效率和高可靠性。

本发明授权一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法，其特征在于，所述基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法包括：在检测路段铺设多个分布式光纤传感器，标记所有车辆的类型标签，车辆在所述检测路段行驶时所述分布式光纤传感器采集感测信号，对所述感测信号进行预处理后生成第一数据；将所述第一数据进行优化过滤后生成第二数据，基于所述第二数据的空间分辨率提取扩展特征信息，基于多级二值化技术将所有所述扩展特征信息划分为多个阈值类别，对所述扩展特征信息标记所述阈值类别后基于所述类型标签汇总生成特征数据表；获取车辆的行驶数据，对所述行驶数据进行筛选后生成第三数据，基于所述类型标签汇总所有所述第三数据生成行驶数据表；对所述特征数据表和所述行驶数据表进行数据融合，生成综合数据表，基于所述阈值类别在所述综合数据表中识别所述检测路段的地基类型；基于所述综合数据表构建检测识别模型，将待监测车辆的扩展特征信息输入所述检测识别模型中，所述检测识别模型基于所述地基类型和所述类型标签输出所述待监测车辆的车辆信息，基于所述车辆信息完成所述待监测车辆的检测识别。

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