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龙图腾网恭喜杭州亚古科技有限公司申请的专利一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147772.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质是由洪鹏设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质，方法包括：接收用户输入的查询文本，进行预处理以提取关键信息；预训练Transformer模型，输入查询文本获取嵌入向量；利用分类器基于嵌入向量预测用户意图；结合关键信息和用户意图，利用知识图谱拓展查询文本，生成拓展后的查询文本；匹配拓展文本与知识图谱中的实体和关系，获取相关集合；计算集合与文档的相似度分数；构建用户画像，基于画像和相似度分数生成文档列表。本发明通过Transformer模型深度理解查询文本，分类器预测意图，精准把握用户需求。进一步通过领域词典构建、同义词替换和短语拓展丰富查询内容，提升搜索准确性。

本发明授权一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别用户意图的语义搜索方法，其特征在于，所述方法包括：S1、接收用户输入的查询文本，并对所述查询文本进行预处理，获得关键信息；S2、对Transformer模型进行预训练，并将所述查询文本输入至训练好的所述Transformer模型中，获得所述查询文本的嵌入向量；S3、基于所述嵌入向量利用分类器预测用户意图，利用分类器预测用户意图的表达式为： ； ； ；其中，表示第层隐藏层的输出，σ表示非线性激活函数，表示第层隐藏层 的权重矩阵，表示第层隐藏层的输出，表示第层隐藏层的偏置，表示最终 线性层的原始输出向量，表示第层隐藏层的权重矩阵，表示第层 隐藏层的偏置，表示第个类别的预测概率，表示第个类别的得分指数，表示 类别总数，表示第个类别，表示第个类别的得分指数； S4、基于关键信息和用户意图利用构建好的知识图谱拓展所述查询文本，获得拓展后的查询文本；S5、将拓展后的查询文本与所述知识图谱中的实体与关系进行匹配，获得与所述查询文本相关的实体与关系的集合；S6、计算所述查询文本相关的实体与关系的集合与文档之间的相似度分数；S7、构建用户画像，基于所述用户画像和所述相似度分数获得文档列表，构建用户画像包括：S701、获取用户的历史行为数据，并对所述历史行为数据进行预处理；S702、基于所述历史行为数据提取行为特征、兴趣特征和属性特征；S703、对所述行为特征、兴趣特征和属性特征分别进行编码，获得行为特征向量、兴趣特征向量和属性特征向量；S704、将所述行为特征向量、兴趣特征向量和属性特征向量进行拼接，获得用户画像特征向量，获得用户画像特征向量的表达式为： ；其中，表示用户画像的特征向量，表示激活函数，表示行为特征的数量，表示第个行为特征，表示时刻第个行为特征的权重，•表示点乘，表示第个行为特征的转换函数，表示第个行为特征的原始特征，表示兴趣特征向量的数量，表示第个兴趣特征向量，表示时刻第个兴趣特征的权重，表示第个兴趣特征的转换函数，表示第个兴趣特征的原始特征，表示属性特征向量的数量，表示第个属性特征向量，表示时刻第个属性特征的权重，表示第个属性特征的转换函数，表示第个属性特征的原始特征，表示时间依赖的全局上下文向量；S705、在所述用户画像特征向量上添加标签，获得用户画像。

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