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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510119819.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统是由李丽;张恒;李玉龙;陈杨;马璟祎;朱思睿;府依诺;傅玉祥;李伟;何书专设计研发完成，并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统，属于卷积神经网络技术领域，其技术方案要点是，获取当前t时刻的脑电波样本数据、t‑kn时刻的脑电波样本推理结果和t‑k时刻的图卷积结果数据，其中每个时刻的脑电波采样长度均为m×k×n，k为采样步长，n、m和k均为正整数；提取t‑kn时刻的脑电波样本推理结果中与当前t时刻采样区间重叠的数据，得到第一数据，提取t‑k时刻的图卷积结果数据中，与当前t时刻采样区间重叠且与t‑kn时刻采样区间不重叠的数据，得到第二数据；根据第一数据和第二数据，得到t时刻的脑电波推理结果，本发明通过复用当前时刻之前的结果数据，减少了平均推理的计算量。

本发明授权一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级复用算法的超轻量化癫痫监测方法，其特征在于，包括：获取当前t时刻的脑电波样本数据、t-kn时刻的脑电波样本推理结果和t-k时刻的图卷积结果数据，其中每个时刻的脑电波采样长度均为m×k×n，k为采样步长，n、m和k均为正整数；提取t-kn时刻的脑电波样本推理结果中与当前t时刻采样区间重叠的数据，得到第一数据，提取所述t-k时刻的图卷积结果数据中，与当前t时刻采样区间重叠且与所述t-kn时刻采样区间不重叠的数据，得到第二数据；提取所述当前t时刻的脑电波样本数据中的最后k帧数据，得到组数据；将所述组数据输入预设的图卷积网络，得到第一图卷积结果数据；将所述第一图卷积结果数据与所述第二数据组合，得到第二图卷积结果数据；根据所述第二图卷积结果数据和预设的卷积网络，得到卷积结果数据；根据所述卷积结果数据和所述第一数据，得到当前t时刻的脑电波推理结果。

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