买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中储粮(四川)质检中心有限公司;贵州食品工程职业学院申请的专利基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117937.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质是由李慧;杨军;许斌;王小庆;王赢;蔡蔚然;刘奕;薛毅;许胜雷;刘义;魏林;许粟;罗贤淑;税丹;涂燕林;龙苏舒;符云勇;陈军;何川;吴枭;蔡俊;谢丽君;李果;张同宇;卢希设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质，具体涉及害虫监测技术领域，用于解决现有的无法准确地监测粮仓中新出现的害虫的分布趋势的问题；是通过将粮仓划分为多个监测区域并装备独立的光谱传感器网络，基于光谱分析技术的实时监测，以及与粮仓害虫库的对比分析，快速识别新发害虫，当监测到新发害虫后，通过光谱成像技术实时生成分布趋势图，并根据趋势图判断是否需要发出预警，通过对高风险监测区域评估光谱数据的光谱畸变隐患和随机性，能够更全面地掌握数据质量，从而提高对新发害虫分布趋势图的准确性评估，显著提升粮仓害虫监测预警系统的可靠性和精确性。

本发明授权基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据的粮仓害虫监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将粮仓划分为多个监测区域，每个监测区域装备独立的光谱传感器网络；S2：基于光谱分析技术对每个监测区域进行实时监测，并通过与粮仓害虫库的对比，判断监测区域是否出现新发害虫；S3：当监测区域出现新发害虫，基于光谱成像技术监测新发害虫的分布，并实时生成新发害虫的分布趋势图，通过新发害虫的分布趋势图判断是否发出预警；S4：将出现新发害虫的监测区域以及其相邻监测区域标记为高风险监测区域；S5：对于高风险监测区域，通过分析害虫光谱图像在特定波长下的对称性，评估害虫光谱数据的光谱畸变隐患程度，具体为：在高风险监测区域内采集害虫的光谱图像数据；对采集到的光谱图像进行标准化处理；对标准化处理后的光谱图像在特定波长下进行二维离散傅里叶变换，计算得到频域中的复数矩阵；从傅里叶变换后的频域中的复数矩阵中提取相位谱，相位谱表示图像的几何结构信息；对相位谱进行对称性分析：将频域中心对称点的相位值进行比较，并计算光谱图像的整体对称性偏差；通过对相位谱进行尺度空间变换，分析光谱图像在不同尺度上的对称性；针对每个尺度，重复对称性计算步骤，并将结果进行加权组合计算得到多尺度对称性偏差综合指数；对于高风险监测区域，利用信息熵原理分析害虫光谱数据的熵值，评估害虫光谱数据的随机性，具体为：通过边缘检测算法在每个波长下的光谱图像中提取出边缘区域；将光谱图像分为边缘区域和非边缘区域两部分；对边缘区域中的光谱数据，应用信息熵公式计算边缘区域熵值；对非边缘区域中的光谱数据，应用信息熵公式计算非边缘区域熵值；通过边缘区域熵值和非边缘区域熵值的差异计算边缘熵差；将边缘熵差进行归一化处理，得到标准化边缘熵差；S6：基于对害虫光谱数据的光谱畸变隐患程度和害虫光谱数据的随机性的综合分析，对高风险监测区域光谱分析的准确性进行评估，并判断新发害虫的分布趋势图的准确性是否达标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中储粮(四川)质检中心有限公司;贵州食品工程职业学院，其通讯地址为：610000 四川省成都市成华区东三环路二段华盛路69号智海商务园A栋3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。