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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510076355.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法及装置是由刘金金;黄艺滨;艾彦迪;徐雪松;周贤涛;郭敏设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.构建CFB机组数字孪生系统，并将CFB机组数字孪生系统与CFB机组实时的运行状态数据进行映射；步骤S02.收集CFB数字孪生系统在运行过程中的多源运行数据并进行数据融合，得到CFB融合孪生数据；步骤S03.将CFB融合孪生数据输入至多视角注意力网络模块中以基于注意力机制提取多尺度故障特征；步骤S04.根据提取出的多尺度故障特征进行样本重构并使用重构样本计算SPE指标，根据SPE指标判断当前CFB机组系统的故障状态。本发明具有实现方法简单、成本低、诊断效率以及精度高且实时性与灵活性强等优点。

本发明授权基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角注意力的循环流化床早期故障诊断方法，其特征在于，步骤包括：步骤S01.构建CFB机组数字孪生系统，并将所述CFB机组数字孪生系统与CFB机组实时的运行状态数据进行映射，所述运行状态数据包括设备正常状态时的状态信息、设备早期故障状态时的状态信息以及设备处于故障状态时的状态信息；步骤S02.收集CFB数字孪生系统在运行过程中的多源运行数据并进行数据融合，得到CFB融合孪生数据，所述多源运行数据包括实时运行数据、设备性能参数、运行调度配置参数；步骤S03.将所述CFB融合孪生数据输入至多视角注意力网络模块中以基于注意力机制提取多尺度故障特征，所述多尺度故障特征包括宏尺度、介尺度、微尺度；所述多视角注意力网络模块中，通过输入全局颗粒浓度信息，分别经宏尺度通道、介尺度通道、微尺度通道使用平均池化以及最大池化对应提取出宏尺度故障特征、介尺度故障特征以及微尺度故障特征，各通道使用不同的通道注意力权重，其中宏尺度通道的通道注意力权重小于介尺度通道的通道注意力权重，介尺度通道的通道注意力权重小于微尺度通道的注意力权重；步骤S04.根据提取出的多尺度故障特征进行样本重构并使用重构样本计算SPE指标，根据提取出的多尺度故障特征以及SPE指标判断当前CFB机组系统的故障状态，其中根据微尺度故障特征、介尺度故障特征以及SPE指标判断当前CFB机组是否存在早期故障，根据介尺度故障特征、宏尺度故障特征以及SPE指标判断当前CFB机组是否存在中期故障。

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