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龙图腾网恭喜北京渐健医疗科技有限公司申请的专利结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066053.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法及系统是由金磊;刘娇;孔维军;孙小茁;赵建林;徐士迎;孙赟;汪艳;何晓楠设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法及系统，属于卒中预警技术领域，解决了现有方法在应急状态下无法精准捕捉面部特征点，导致通过TOPSIS方法判断时响应速度和精准度不足的问题，所述方法包括实时采集患者生理参数信息，基于多视角特征定位模型识别预处理集中面部参数信息，生成面部表情识别结果，卒中分析模型对面部表情识别结果、预处理集识别分析，计算患者卒中风险等级；本发明通过预构建基于TOPSIS与人工智能的卒中分析模型，卒中分析模型与多视角特征定位模型、柔性触发机制协同配合，使得卒中分析模型对多视角特征定位模型、柔性触发机制识别结果快速响应，多视角特征定位模型能够分析多角度的面部参数信息。

本发明授权结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合TOPSIS与人工智能的卒中应急识别方法，其特征在于，包括：实时采集患者生理参数信息，基于柔性触发机制对患者生理参数信息预处理，得到预处理集，其中，所述患者生理参数信息包括患者基础信息、面部参数信息、体征监测信息、随访语音信息、患者病历信息；遍历预处理集，基于多视角特征定位模型识别预处理集中面部参数信息，生成面部表情识别结果，其中，面部表情识别结果包括面部对称程度、面部下垂程度、表情分类结果，多视角特征定位模型以级联姿态回归模型为基础架构，引入reduce_domain函数对面部参数信息裁剪、Ghost模块对级联姿态回归模型已经生成的特征图进行线性变换、引入CONVTranspose反卷积将特征图的大小恢复；识别预处理集中面部参数信息包括：多视角特征定位模型基于级联姿态回归算法结合孤立森林算法对面部参数信息角度校正，得到角度适应集；基于级联姿态回归算法对角度适应集局部纹理特征值进行编码，得到二值化特征集；reduce_domain函数对二值化特征集裁剪，缩小面部检测目标区域，得到至少一组目标区域锚定框；对目标区域锚定框进行线性变换，产生完整的特征图；CONVTranspose反卷积将特征图的大小恢复，通过贝叶斯准则评估特征恢复图的面部下垂程度，结合欧几里得距离算法计算面部对称程度；预构建基于TOPSIS与人工智能的卒中分析模型，利用网络爬虫获取建模样本集，采用柔性触发机制结合多视角特征定位模型对建模样本集预处理，将建模样本集划分为训练集和测试集，采用训练集和测试集对卒中分析模型迭代训练，输出收敛的卒中分析模型，卒中分析模型以TOPSIS模型为初始模型，包括数据预处理模块、矩阵构建模块、距离计算模块、风险等级计算模块，数据预处理模块中引入CRNN网络和生成对抗网络；实时加载面部表情识别结果、预处理集，卒中分析模型对面部表情识别结果、预处理集识别分析，计算患者卒中风险等级；基于患者卒中风险等级判断是否超过预设风险阈值，若超过预设风险阈值，触发卒中应急指令。

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