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龙图腾网恭喜中国烟草贵州进出口有限责任公司申请的专利一种区域碳排放核算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046324.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种区域碳排放核算系统是由熊瑶;彭宇;陈顶;童舟;曾广能;张瑞亚;李崇波设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域碳排放核算系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境科学与工程技术领域，本发明公开了一种区域碳排放核算系统，系统采用多个传感器和智能设备实时收集碳排放数据，并通过无线通信传输数据。数据整合模块对碳排放数据进行清洗、标准化处理，并基于模糊规则评估数据源的可靠性，形成准确的综合数据集。动态评估模块采用机器学习算法分析综合数据集生成评估反馈，并反馈至智能监测模块，以优化监测策略和数据采集频率。通过可视化展示模块，将分析结果以图表形式呈现，支持用户交互式数据查询与检索，提高了碳排放管理的科学性和实时性。系统在提升碳排放核算精度的同时，为政策制定和有效减排提供了重要依据，助力应对全球气候变化。

本发明授权一种区域碳排放核算系统在权利要求书中公布了：1.一种区域碳排放核算系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据整合模块、动态评估模块、智能监测模块以及可视化展示模块；所述数据采集模块实时收集碳排放数据，并将收集的碳排放数据传输至数据整合模块；所述数据整合模块对收集的碳排放数据进行整合处理，形成综合数据集，并传递至动态评估模块；所述进行整合处理包括，数据整合模块从数据采集模块接收碳排放数据，对接收到的碳排放数据进行清洗，去除无效或异常数据，填补缺失值，并标准化所有碳排放数据，构建模糊规则来评判每个数据源的可靠性和重要性，根据定义的模糊规则评估每个数据源的影响程度，转化为模糊值，构建模糊集： ；对模糊值进行归一化处理，计算每个数据源的权重： ；在碳排放数据整合之前，采用动态权重调整模型，根据时间和可靠性因子调整权重： ；利用加权平均法整合各个数据源的碳排放值，形成综合数据集： ；其中，为每个数据源计算出的原始碳排放值，n为数据源的数量；形成的综合数据集将包含每个数据源在时间的贡献及动态权重；所述动态评估模块采用机器学习算法分析综合数据集生成评估反馈，将评估反馈结果传输至智能监测模块；所述评估反馈结果包括，调整后的深度学习模型会生成评估反馈，智能监测模块接收到反馈后，调整监测策略；根据反馈，智能监测模块将优化监测频率和数据采集方式；动态评估模块的输出将包含每种数据源对碳排放的贡献及重要性评分，形成反馈： ；其中，是反馈评分，是综合数据集的平均碳排放值，是标准差；所述采用机器学习算法包括，动态评估模块从数据整合模块获取最新的综合数据集，使用深度学习模型分析综合数据集，识别影响碳排放的主要因素，并训练模型预测未来的碳排放情况；使用改进的卷积神经网络，设定输入数据为，输出为模型预测的碳排放值，损失函数定义为： ；其中，为真实值，为预测值，为样本数；通过反向传播算法更新模型参数： ；其中，为学习率，为损失函数的梯度；所述智能监测模块持续监测能源消耗和温室气体排放，实时更新综合数据集；所述更新综合数据集包括，根据反馈评分，智能监测模块调整监测策略，当监测为高贡献数据源时，增加监测频率；更新监测频率： ；当监测为低贡献数据源时，减少监测频率；更新监测频率： ；其中，是调整步长，为更新后的监测频率，为当前的监测频率；所述可视化展示模块展示碳排放情况，直观呈现从动态评估模块获得的评估反馈结果，形成一个完整的碳排放核算流程。

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