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龙图腾网恭喜中南大学湘雅医院申请的专利一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119454046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049912.6，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统是由赖娟;柏勇平;余国龙;黄伟红;胡建中;刘硕设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。

本发明授权一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于心脏康复数据的心电监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过多导联心电图仪与运动监测设备采集患者在不同运动状态下的心电信号采集，得到不同运动状态下的心电信号；对不同运动状态下的心电信号进行运动状态疲劳度心电信号映射，得到疲劳度心电映射信号；步骤S2：对疲劳度心电映射信号进行心率变化分析，得到疲劳心率变化数据；对疲劳心率变化数据进行无序散点趋势量化，得到心率无序散点趋势量化数据；对心率无序散点趋势量化数据进行拐点动态分布拟合，得到趋势动态拐点分布拟合数据；步骤S3：根据趋势动态拐点分布拟合数据对疲劳心率变化数据进行多尺度规律交集分析，得到疲劳心率变化规律交集数据；基于疲劳心率变化规律交集数据进行康复偏差定量评估，得到康复偏差评估数据，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据趋势动态拐点分布拟合数据对疲劳心率变化数据进行多尺度规律交集分析，得到疲劳心率变化规律交集数据；步骤S32：对疲劳心率变化规律交集数据进行静息心率差异评估，得到静息心率差异评估数据；步骤S33：根据疲劳心率变化规律交集数据和静息心率差异评估数据进行心脏疲劳等级模拟，得到心脏疲劳等级模拟数据；步骤S34：基于心脏疲劳等级模拟数据、静息心率差异评估数据以及疲劳心率变化规律交集数据进行康复偏差定量评估，得到康复偏差评估数据，步骤S34包括以下步骤：步骤S341：根据心脏疲劳等级模拟数据对静息心率差异评估数据进行差分特征提取，得到心率差分特征数据；步骤S342：对心率差分特征数据和疲劳心率变化规律交集数据进行多项式拟合分析，得到疲劳心率多项式拟合系数；步骤S343：根据疲劳心率多项式拟合系数对心率差分特征数据进行非线性映射变换，得到心率非线性特征映射数据；步骤S344：基于心率非线性特征映射数据、疲劳心率多项式拟合系数以及心率差分特征数据进行康复偏差定量评估，得到康复偏差评估数据；步骤S4：将康复偏差评估数据发送至终端，以执行心脏康复数据的心电监测。

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