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龙图腾网恭喜上海市皮肤病医院;上海四一一医院申请的专利基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045898.2，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法及系统是由葛立华;丁晓锋;章美元;程小林设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗血液库存管理技术领域，尤其涉及一种基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过对皮肤科历史就诊记录数据的采集和脱敏处理，生成历史就诊脱敏记录数据，并进一步提取不同病例间的皮肤病血液制品治疗用量数据。基于脱敏后的历史数据，进行恢复能力差异模拟评估，生成恢复能力差异评估数据，并由此预测未来的用量需求数据。接着，结合预测数据对当前库存进行前置调配优化，生成前置库存调配优化数据。最终，对优化数据进行自动化管理架构设计，并将该管理架构导入医疗管理系统。本发明通过对医疗血液库存管理技术优化处理使得医疗血液库存管理技术更加完善。

本发明授权基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗大数据的血液制品智能库存管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取皮肤科历史就诊记录数据；对皮肤科历史就诊记录数据进行数据脱敏，得到历史就诊脱敏记录数据；对历史就诊脱敏记录数据进行不同病例种类间的皮肤病血液制品治疗用量提取，得到不同病例间的皮肤病血液制品治疗用量数据；步骤S2包括：步骤S21：对历史就诊脱敏记录数据进行生理参数提取，得到就诊生理参数；步骤S22：根据就诊生理参数和历史就诊脱敏记录数据对不同病例间的皮肤病血液制品治疗用量数据进行恢复能力差异模拟评估，得到恢复能力差异评估数据；其中，步骤S22包括：步骤S221：从就诊生理参数中获取就诊年龄、就诊身高以及就诊体重；对历史就诊脱敏记录数据进行皮肤损伤程度评估，得到皮肤损伤程度数据；步骤S222：基于就诊年龄、就诊身高以及就诊体重进行单位时间的输血耐受量估计，得到单位时间内的输血耐受量；步骤S223：对皮肤损伤程度数据进行皮肤张力损伤梯度预估，得到皮肤张力损伤梯度数据；步骤S224：根据单位时间内的输血耐受量对皮肤张力损伤梯度数据进行损伤恢复渐进周期预测，得到损伤恢复渐进周期数据；步骤S225：基于损伤恢复渐进周期数据对不同病例间的皮肤病血液制品治疗用量数据进行恢复能力差异模拟评估，得到恢复能力差异评估数据；步骤S23：基于恢复能力差异评估数据对不同病例间的皮肤病血液制品治疗用量数据进行不同恢复能力差异间的用血量需求模式分析，得到用血量恢复差异需求模式数据；步骤S24：对用血量恢复差异需求模式数据进行后续用量需求预测，得到后续用量需求预测数据；其中，步骤S24包括：步骤S241：利用预设的阶段性恢复需求识别模型对用血量恢复差异需求模式数据进行阶段性需求模式层次划分，得到阶段需求模式层次划分数据；步骤S242：根据阶段需求模式层次划分数据对用血量恢复差异需求模式数据进行阶段性关键用量变化分析，得到阶段性关键用量变化数据；步骤S243：对阶段性关键用量变化数据进行阶段性需求波动拟合，得到阶段性用量需求波动拟合数据；步骤S244：对阶段性用量需求波动拟合数据进行波动拐点趋势分析，得到需求波动拐点趋势数据；步骤S245：根据需求波动拐点趋势数据对用血量恢复差异需求模式数据进行后续用量需求预测，得到后续用量需求预测数据；步骤S3：获取皮肤科血液制品库存；根据后续用量需求预测数据对皮肤科血液制品库存进行前置库存调配优化，得到前置库存调配优化数据；步骤S4：对前置库存调配优化数据进行自动化管理架构设计，得到前置库存调配管理架构；将前置库存调配管理架构发送至医疗管理系统中，以执行血液制品智能库存管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市皮肤病医院;上海四一一医院，其通讯地址为：200040 上海市静安区保德路1278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。