恭喜云南电网有限责任公司常军超获国家专利权
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龙图腾网恭喜云南电网有限责任公司申请的专利一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510027350.5,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法及系统是由常军超;刘清蝉;李腾斌;金琦皓;起家琦;李志川;卢云菲;郑丰益;李兆竹;陈鹏飞设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法及系统,涉及低压台区拓扑识别技术领域,包括获取低压农网台区LMU及户表数据并进行预处理;对于LMU数据,建立基于基尔霍夫定律的LMU‑LMU识别关系模型;基于LMU负载由高至低的顺序,逐一将待比对LMU与已有LMU‑LMU拓扑结构中的LMU建立基于基尔霍夫定律的LMU‑LMU关系模型,得到待比对LMU在LMU‑LMU结构中的真实位置;建立LMU‑户表识别关系模型;基于已识别的完整LMU‑LMU结构,对每一块户表,分别与所有LMU建立基于基尔霍夫定律的LMU‑户表识别模型,最终确定当前户表所属的LMU。本发明在基于数据分析电力拓扑识别场景中,具有减少人力物力等资源投入,并可保证拓扑识别准确率,形成一套兼具低成本与高效率的台区拓扑识别系统。
本发明授权一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于基尔霍夫定律的台区拓扑识别方法,其特征在于:包括,获取低压农网台区LMU及户表数据并进行预处理;对于LMU数据,建立基于基尔霍夫定律的LMU-LMU识别关系模型;对于任意两个LMU基于拓扑的位置关系分为分叉型和上下型,所述分叉型为低压农网线路中的两LMU有公共的上级T接点,所述上下型包括一个LMU处在另一个LMU的下级;对于两LMU分叉型拓扑关系,基于基尔霍夫定律得到:U1+I1×R1=U2+I2×R2整理得到公式一:U1-U2=I1×-R1+I2×R2其中,U1、U2为左右两侧LMU电压,I1、I2为左右两侧LMU电流,R1、R2为左右两侧电阻;对于两LMU上下型拓扑关系,基于基尔霍夫定律得到:U'2+I'2×R'2+I'1×R'1=U′1整理得到公式二:U'1-U'2=I'1×R'1+I'2×R'2其中,U′1、U′2为上下两端LMU电压,I′1、I′2为上下两端LMU电流,R′1、R′2为上下两端电阻;对于任意两LMU1、LMU2及高频电压电流数据U1,I1,U2,I2,建立回归方程: 其中,x,y为求解的电阻及符号;分析x,y的符号和公式一和公式二:当x为负数,y为正数时,则求解电阻及符号满足公式一中电阻及符号的形式,说明LMU1,LMU2为分叉型关系,当x为正数,y为正数时,则求解电阻及符号满足公式二中电阻及符号的形式,说明LMU1,LMU2为上下型关系;基于LMU负载由高至低的顺序,逐一将待比对LMU与已有LMU-LMU拓扑结构中的LMU建立基于基尔霍夫定律的LMU-LMU关系模型,基于模型返回结果,得到待比对LMU在LMU-LMU结构中的真实位置;基于基尔霍夫定律,建立LMU-户表识别关系模型:当户表M在任一LMU下,则根据基尔霍夫定律,设定LMU电压为U3,户表电压、电流分别为U4、I4,户表与LMU间电阻为R,则存在关系:U4+I4×R=U3,即U3–U4=I4×R,对于一块户表M和某个LMU电表,基于LMU高频电压U'3,户表高频电压电流U′4、I′4,建立回归方程: 基于最小二乘法,求解出未知数z的最佳估计值以及回归方程的拟合优度S,其中,求解的为LMU-户表间的电阻,拟合优度S为评价LMU与当前户表数据对模型公式U3–U4=I4×R的拟合效果,其中,拟合优度S计算如下: 其中,u1、u2分别为LMU电表和户表电压曲线的平均值,u1i、u2i分别为第i个LMU电表和户表电压曲线上的值,I2i为第i个户表电流值;当的值在0-1欧姆范围内且拟合优度S>0.9时,则说明当前LMU与户表数据对模型公式解释效果好,即当前户表真实的位置就在当前LMU下;当值为负或值大于1欧姆或拟合优度S小于0.3,则说明当前LMU与户表数据对模型公式解释效果差,即当前户表真实位置不在当前LMU下;基于已识别的完整LMU-LMU结构,对每一块户表,分别与所有LMU建立基于基尔霍夫定律的LMU-户表识别模型,最终确定当前户表所属的LMU。
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