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龙图腾网恭喜客思服(杭州)科技有限公司申请的专利一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005358.1，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法与系统是由陈修浩;张弛;代登科设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法与系统，属于配送管理技术领域，具体包括：其中承运单信息管理模块负责实现配送订单的接收、归类和初步处理，地图信息处理模块负责使用GIS技术实时捕获和更新门店位置信息，智能排线算法模块负责设定特定规则引擎对订单进行初期的区域分割和匹配，并提供初步的配送路线布局，并生成多个配送方案，蚁群算法优化模块负责应用蚁群算法对初步生成的配送方案进行优化，生成配送方案，降低了配送处理的时长。

本发明授权一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS和蚁群算法的配送点位排线优化方法，其特征在于，具体包括：利用不同区域的配送订单的配送数据，基于GIS技术确定不同区域的配送订单的配送里程，利用区域中不同的配送订单的配送里程确定所述区域中的配送路线优化区域；将配送路线优化区域中的已进行配送方案处理且未配送处理的订单作为原有配送订单，以所述配送路线优化区域中的配送订单的配送路线，确定与所述配送路线优化区域中的原有配送订单的配送路线的偏差情况，利用所述偏差情况确定所述配送路线优化区域中的目标优化区域；将目标优化区域中的配送订单以及原有配送订单作为优化目标订单，确定所述目标优化区域中的优化目标订单的数量，并结合不同的优化目标订单之间的配送路线的相似情况，确定所述目标优化区域中的优化目标订单需要进行优化处理时，基于所述优化目标订单之间的配送路线的相似情况生成备选订单，并以所述备选订单以及蚁群算法进行配送方案的确定；所述区域中的配送路线优化区域的确定的方法为：以所述区域中的配送订单的配送里程为基础，确定所述区域中的配送订单的配送难度系数；基于不同的配送订单的配送难度系数的和，确定所述区域的配送订单的配送难度系数；根据所述区域的配送订单的配送难度系数确定所述区域是否为配送路线优化区域；所述配送路线优化区域中的目标优化区域的确定的方法为：以与所述配送路线优化区域中的原有配送订单的配送路线的偏差情况，确定不同的配送订单与所述原有配送订单的配送路线之间的路线偏差量，并将与所述原有配送订单的配送路线之间的路线偏差量确定不同的配送订单的路线偏差量最小的原有配送订单；将路线偏差量最小的原有配送订单作为配送订单的匹配订单，根据所述匹配订单与所述配送订单的路线偏差量确定所述配送订单中的偏差配送订单；基于所述偏差配送订单的数量确定所述配送路线优化区域是否为目标优化区域；所述备选订单的确定的方法为：基于所述优化目标订单之间的配送路线的相似情况，确定不同的优化目标订单之间的配送路线的路线相似系数；将线路相似系数在预设相似系数区间内的优化目标订单划分至多个目标订单群组；将目标订单群组中的优化目标订单与目标订单群组中的其它的优化目标订单之间的线路相似系数的平均值最大的优化目标订单，作为目标订单群组的备选订单，并利用不同的目标订单群组的备选订单进行备选订单的确定。

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