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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利微电网多源能量交互中的能量缓存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943265.5，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权微电网多源能量交互中的能量缓存方法及系统是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网多源能量交互中的能量缓存方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网能源控制的技术领域，公开了微电网多源能量交互中的能量缓存方法及系统，包括：可再生能源发电输入微电网能量缓存系统，并预测下一周期可再生能源输入微电网能量缓存系统能量，通过调配可再生能源输入微电网能量缓存系统能量和供电系统的能量，完成微电网多源能量的交互，优化微电网能量缓存系统的控制周期和控制策略，稳定微电网能量缓存系统电压输出，通过反馈模块反馈微电网多源能量交互利益和反馈优化模块对电网优化和并网节点电压优化的结果；实现了微电网多源能量交互的智能水平。

本发明授权微电网多源能量交互中的能量缓存方法及系统在权利要求书中公布了：1.微电网多源能量交互中的能量缓存方法，其特征在于：包括：S1、可再生能源发电输入微电网能量缓存系统，并预测下一周期可再生能源输入微电网能量缓存系统能量；所述可再生能源包括风力发电和光伏发电；所述风力发电用于存储并管理风力发电能量；所述光伏发电用于存储并管理光伏发电能量；通过建立风力发电模型预测风电输出功率，建立方法包括：S1011、收集风力发电历史数据，并对历史数据进行数据清洗和归一化处理；S1012、通过关联性分析筛选出风力发电单元输出功率的影响数据，建立风力发电模型；S1013、通过训练集对风力发电模型进行训练，通过验证集对风力发电模型输出的风电输出功率预测值进行验证，评价并优化风力发电模型的预测值；S2、通过调配预测下一周期可再生能源输入微电网能量缓存系统能量和供电系统的能量，完成微电网多源能量的交互；S3、优化微电网能量缓存系统的控制周期和控制策略，稳定微电网能量缓存系统电压输出；通过电网优化单元优化微电网能量缓存系统的控制周期和控制策略；通过并网节点电压优化单元稳定微电网能量缓存系统电压输出，并且降低网络传输损耗；所述并网节点电压优化单元优化方法包括：S301、建立状态方程映射微电网能量缓存系统在单个周期内的全局状态，其中，状态方程包括微电网能量缓存系统的全局节点电压状态信息；S302、建立电压管理模型；S303、对微电网发出控制指令集实现可再生能源的最大电压输出；S304、奖励函数用于对电压管理模型进行训练；所述电压管理模型用于保证微电网能量缓存系统正常运行的同时，降低电压波动和网络传输损耗，电压管理模型计算表达式如下所示： ；其中，min为最小值函数，为第i个节点电压波动幅度，为第i个节点网络电压传输损耗，T为当前指令周期，m为指令周期总数，n为混合微电网并网节点数；S4、通过反馈模块反馈微电网多源能量交互利益和反馈优化模块对电网优化和并网节点电压优化的结果。

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