恭喜山东科技大学程学珍获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东科技大学申请的专利一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942703.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质是由程学珍;吕嘉禾;李继明;宋臻;许传诺设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于多相流流型检测技术领域，公开了一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质。本发明方法首次将基于最优变换阶次的分数阶傅里叶变换FRFT信号处理方法，应用于气固两相流的流型识别中，通过对信号样本进行处理，使得信号能量高度集中，从而使信号特征更加突出，提高了对气固两相流信号的检测和分析能力。此外，本发明使用鳑鲏鱼寻优BFO算法，计算气固两相流信号样本的最优变换阶次及其对应的最大幅值。本发明通过将鳑鲏鱼寻优BFO算法优化的分数阶傅里叶变换FRFT，应用于气固两相流流型识别，能够实现水平气力输送管道内气固两相流中层流和分散流这两种流型的有效识别。
本发明授权一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种气固两相流流型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.采集气固两相流不同流型的颗粒流动信号，并对信号进行预处理以去除噪声干扰；将处理后的信号分解为多个时间序列信号样本；步骤2.对每个时间序列信号样本采用基于分数阶傅里叶变换FRFT的信号处理方法，通过选择变换阶次，将信号样本从时域转换到分数阶域，从而提取信号的频域特性；步骤3.使用鳑鲏鱼寻优BFO算法，寻找时间序列中每个信号样本经FRFT处理后的最优变换阶次p和其对应的电压最大幅值MA；步骤4.预设不同流型从时间序列中提取的信号样本经BFO-FRFT处理后所对应的参数p和MA的取值范围，作为识别气固两相流不同流型的判断依据，实现气固两相流流型识别。
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