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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939859.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法是由富庭轩;顾业博;郝思嘉;刘华伟;颜子函;李匡时设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法，包括：首先，构建井层位数据属性图来描述井间复杂连接关系，其次，设计了基于岩石力学理论的地应力数据增强模块，基于MLP对油田单井生产数据进行映射的数据分层模块和堆叠多层网络以获取高阶邻居信息的图卷积模块。该方案通过应用地应力信息作为特征属性、利用MLP实现单井生产数据到层位生产数据的映射、通过地理加权实现井节点邻接关系的修正和应用图卷积神经网络提取井间关联关系达到了提高套损预测准确性和可靠性的目的。

本发明授权一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法，其特征在于，包括：S1、根据油、水井中的地层应力信息对井层位静态数据进行数据增强，增加井节点的属性规模和特征维度多样性；地层应力信息包括岩石弹性力学相关参数和地层垂直主应力，其相关参数包括：横波时差、纵波时差、岩石泊松比、杨氏模量、剪切模量、孔隙压力、单轴抗拉强度和垂直主地应力；S2、利用多层感知机MLP构成数据映射层，将单井生产数据、井层位静态数据和地层应力信息输入至对应的数据映射层中，将单井生产数据映射为每个层位的生产数据，形成区块内全部层位的井层位数据属性图；在S2中，单井生产数据映射为每个层位的生产数据的映射关系式为： 式中，Yi表示经过数据映射模块处理后得到的层位i的输出特征数据；fi是非线性激活函数；XJ表示单井生产数据特征；J表示井生产数据的索引，指井生产数据中的某一类型数据；Qij表示从单井生产数据XJ中对层位i进行特征映射的权重；S3、通过多个图卷积神经网络GCNs层实现井层位数据属性图的信息聚合，捕捉井节点间的多层次的特征，将提取后的特征输入全连接层中通过Softmax函数进行分类得到预测结果；实现井层位数据属性图的信息聚合的逐层信息传递机制的表达式为： 式中，是的度矩阵，即对进行对称归一化操作，表示节点为获取自身信息自连接后的邻接矩阵，Wl为l层可训练权重矩阵，Xl∈Rn×d表示l层激活后的嵌入值，d为特征维度，且X0＝X，σ为激活函数。

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