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龙图腾网恭喜济南热力集团有限公司申请的专利基于AI算法数据处理的智能热力工单系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925104.3，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于AI算法数据处理的智能热力工单系统是由张学谦;安利东;周旭;柏强;刘振设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法数据处理的智能热力工单系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI算法数据处理的智能热力工单系统，具体涉及地名映射与冲突处理领域，用于解决方言地名与标准地名匹配中的空间冲突和精度问题，是通过采集和分析历史工单中的地名描述与实际工单坐标之间的隐性关联，结合公共GIS数据、社区文本信息和地方数据库，自动化地处理和更新地名映射。在面对含有方言特色的地名或已过时的地名时，不仅能够进行有效匹配，还能够通过机器学习和自然语言处理技术，持续在线更新和优化地名映射词典；通过这种方式，映射机制能够实时适应城市发展、语言变迁以及用户习惯的变化，确保工单系统能够精准、迅速地识别和定位地名，进而有效提升调度效率和资源配置的准确性。

本发明授权基于AI算法数据处理的智能热力工单系统在权利要求书中公布了：1.基于AI算法数据处理的智能热力工单系统，其特征在于，包括：语音转写模块、地名识别模块、动态映射模块和地理校验模块；语音转写模块：对通话录音进行语音转文本处理，标记潜在关键指示词；输出转写文本数据至地名识别模块；地名识别模块：在转写文本数据基础上，从中识别出无法匹配标准地址库的方言地名，生成方言地名候选列表；并输出方言地名候选列表至动态映射模块；动态映射模块：利用历史工单数据、本地社区文本数据和公共GIS信息，对方言地名候选列表进行语义聚类与相似度计算，确定方言地名与标准地名的映射关系，将映射关系加入地名映射词典；输出地名映射结果至地理校验模块；动态映射模块的处理过程包括以下内容：从内部数据库中提取历史工单数据；通过解析历史工单数据的地名描述与实际派单地点的对应关系，构建初步的方言地名与标准地名的映射参考；利用爬虫技术从本地社区论坛、社交媒体平台和地方新闻网站收集包含地名描述的文本数据；通过自然语言处理技术清洗和筛选出潜在的方言地名及其上下文信息，形成地名语料库；接入公共GIS数据库，获取标准地名、地理坐标、行政区划信息及地理特征数据；利用预训练的BERT模型，将方言地名候选列表中的每个地名及其上下文语句转换为高维语义嵌入向量；采用基于密度的聚类算法对语义嵌入向量进行聚类分析，识别出具有相似语义特征的地名群组；构建综合相似度计算模型，结合多种相似度指标，包括余弦相似度、欧氏距离和Jaccard相似度，以多维度评价方言地名与标准地名之间的相似性；具体计算公式如下：；其中：表示第个方言地名与第个标准地名之间的综合相似度得分；和分别表示方言地名和标准地名的语义嵌入向量；和分别表示方言地名和标准地名的拼音或词汇集合；、、分别为、、的权重系数；采用遗传算法优化权重系数、、，以最大化历史工单数据中正确匹配的比例；具体优化目标函数如下：；其中：表示历史工单数据的总数；为第个工单匹配成功与否的二元变量；表示第个工单中方言地名与标准地名之间的相似度得分；根据综合相似度得分，为每个方言地名选择得分最高的标准地名作为其映射关系；若最高得分低于预设阈值，则标记为待人工审核；对于自动映射成功的地名关系，将其添加至地名映射词典中；对于待人工审核的地名，将其提交至人工审核模块，通过人工干预确定最终映射关系，并随后更新词典；地理校验模块：对地名映射结果进行空间校验，通过公共GIS信息验证道路结构、区域边界和建筑群分布，确保映射关系合理；如有冲突则选择下一个最优映射。

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