买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河海大学申请的专利水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908993.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法是由陈晨;于新;凌晨昕;王敏;黄宇杰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法，通过构建离散元模型‑XGBoost模型‑粒子群优化模型框架的反演流程，实现模型尺度选择、自动处理数据、机器学习模型构建和参数结果优化等多维度的提高，提升反演的效率和减少重复人工试算所消耗的时间与精力；充分运用向量化粒子群优化算法的多目标优化优势，将其与XGBoost模型结合，从而实现对目标向量的最优化求解；与人工试错法相比，本方法可以做到多维度目标同时优化，从而以最快的效率逼近真实试验结果，大幅度提高水泥稳定碎石细观断裂参数精度。

本发明授权水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法在权利要求书中公布了：1.一种水泥稳定碎石细观断裂参数快速反演方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据水泥稳定碎石半圆弯曲试验得到荷载位移曲线，获取所述荷载位移曲线的特征值；步骤S2：建立水泥稳定碎石离散元模型，并基于离散元模型的底层代码数据构建可调整的建模系统；所述建模系统的可调整参数至少包括试件大小、颗粒半径、排布方式、骨料级配和模型维度；步骤S3：基于所述离散元水泥稳定碎石模型，筛选出多个细观断裂参数并获取每个所述细观断裂参数的取值范围，通过不断地随机获取若干组细观断裂参数的组合构建出XGBoost模型学习样本；步骤S4：基于步骤S3所构建的学习样本进行模型训练，获取水泥稳定碎石离散元模型细观参数的XGBoost模型；步骤S5：随机选取一组在步骤S3中确定的细观参数取值范围内的细观参数作为初始值，并将其归一化处理后输入到XGBoost模型中；将XGBoost模型的输出结果作为预测的荷载位移曲线特征值，并将这些特征值保存为一个列表，以用于后续计算目标向量；步骤S6：构建向量化粒子群优化模型框架，以所述步骤S1中的荷载位移曲线的特征值和所述步骤S5中XGBoost模型输出的特征值的相对误差作为目标向量，每种特征值的相对误差作为目标向量的一个目标元素，迭代产生各细观力学参数；步骤S7：获取步骤S5中XGBoost模型输出结果，反馈到向量化粒子群优化模型框架中计算目标向量，若满足精度要求，迭代终止，此时得到的水泥稳定碎石细观断裂参数作为最符合该试验中水泥稳定碎石力学性能的参数；若不满足精度要求，粒子群优化模型进行搜索优化出一组新的细观参数，并进行下一步迭代计算直至满足迭代终止的条件；其中，所述步骤S3具体包括：步骤S31：基于所述离散元水泥稳定碎石模型，历遍各个参数，每个参数取多个数值并获取对应的荷载位移曲线及其特征值；步骤S32：以特征值的变化率与参数的变化率的比值作为参数敏感性评价指标，以每个特征值对应指标的平均值的大小进行排序后选取其中的多个细观断裂参数；步骤S33：基于敏感性分析结果优化筛选出上述所选细观断裂参数的取值范围；步骤S34：随机选取若干组细观参数组合并通过set数据结构自动删去重复的组合，将这些组合代入模型中计算对应荷载位移曲线，通过模型直接得到荷载和位移的数据并画出荷载位移曲线；步骤S35：在MATLAB中提取荷载位移曲线的特征值，并与对应的细观参数进行整合形成包含细观参数和特征值的若干组数据集；将数据集按一定比例划分为训练集和验证集，组成XGBoost模型学习样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。